AICon深圳大会聚焦世界模型：潘滢炜博士将分享从Token预测到状态预测的原生全模态之路
AI叙事正从大语言模型转向世界模型，核心目标从预测下一个Token变为预测下一个状态，智象未来的原生全模态架构UiT是实现这一转向的关键技术路径。
AICon 深圳 2026
📅
2026年8月21日－22日
📍
深圳
聚焦方向
Agent工程化
大模型基础设施
AI Native研发
具身智能
核心演讲：潘滢炜博士——从Token预测到状态预测
2026年人工智能叙事正在经历根本性转向：主角从大语言模型变为世界模型，AI目标从预测下一个Token变为预测下一个状态，这一本质差异重塑了性能工程范式。
传统多模态模型
单模态拼接，跨模块信息损耗，无统一状态认知
智象原生全模态架构 (UiT)
图像像素、文本Token、视频、3D、动作等原始信号统一映射至共享表征空间，统一tokenization，端到端在同一网络内完成
"从原生全模态迈向世界模型，技术演进的下一个决定性变量是什么？"
—— 潘滢炜，智象未来 (HiDream.ai) 算法科学家
演讲者背景
潘滢炜博士现任智象未来算法科学家，学术与产业背景兼具，屡获殊荣。
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微软学者奖学金
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ACM SIGMM China 最佳博士论文奖
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ACM Multimedia 最佳开源项目奖
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北京市科技新星计划创新新星
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六次国际学术竞赛冠军
学术与产业背景兼具
其他 Keynote 演讲专家
除潘滢炜外，多位学界与产业界专家将在 Keynote 中分享 AI 从技术创新走向产业应用的关键探索。
周经森 (Kingsum Chow) 博士
浙江大学软件学院教授
覆盖工业具身智能、性能工程、世界模型、物理AI等方向
专题论坛与活动规模
专题论坛涵盖 AI Infra、推理工程与异构计算、超级个体与蜂群智能共生进化、机器人AGI、Agent安全、大模型效率工程、AI Agent商业场景等前沿方向。
来自阿里、腾讯、华为、快手、Google Cloud等头部企业