8 月 11 日，蒙牛 AI 应用大赛中期路演举行。45 名来自供应链、研发、营销、奶源及职能岗位的员工，带着基于腾讯 WorkBuddy 开发的 AI 应用争夺前十名。他们中多数没有专业开发背景——但不妨碍有人做出把单图制作时间从 3-5 分钟压缩到数秒的工具。
比赛的起点，不是一道考题，而是一个真实的工作问题。
本届大赛从 28 个一级事业部中选出 200 名业务骨干，大部分没有专业开发背景。选拔阶段，参赛者要带着实际工作中遇到的问题报名；6 月进入赛训，完成线上课程、课后测试、作业、场景命题和 Demo 后，再分 4 场参加线下工作坊，学习 AI 工具使用、业务场景拆解和 Demo 制作。
中期路演选出的前十名将获得约 4 个月打磨时间，12 月参加最终路演。
这场大赛最特别的地方，是没有按产品、研发、营销等传统赛道划分。
45 个项目全部由熟悉一线业务的员工，围绕本职岗位的真实需求开发。评审时，业务负责人判断业务价值，腾讯专家把关 AI 应用深度。
45 个项目中，只有 10 个能进入下一轮。怎么筛？
与往届不同，本届大赛没有按岗位设赛道，而是要求员工围绕本职工作中的真实问题开发应用。评审维度也相应做了调整：
按产品、研发、营销、供应链设赛道，注重业务效能提升、业务模式创新与组织变革落地。
突出"AI+业务融合"，拓宽岗位覆盖范围，引导员工从本职工作中挖掘 AI 落地场景。
评审由业务负责人判断业务价值，腾讯专家把关 AI 应用深度。腾讯讲师、WorkBuddy 产品专家和架构师进入不同小组，从业务价值、产品设计和技术实现等方面提供辅导。
换句话说，能不能在真实业务里产生价值，比技术本身炫不炫更重要。
答案藏在分工里。蒙牛提供业务场景和一线骨干，腾讯提供 WorkBuddy 工具与全程赛训——从 AI 基础直播、线上短课、配套练习，到线下工作坊和针对性答疑，再到作品打磨阶段的入组辅导。
蒙牛计划从参赛者中培养内部 AI 培训师和"岗位 AI 工程师"，并将部分优秀作品沉淀为企业内部可复用的 Skill 和数字人。与此同时，WorkBuddy 企业版已在蒙牛内部广泛使用——很多员工用它处理订单、整理行业信息、制作电商物料、开展会议管理。
一个正在发生的结构性变化是：企业 AI 应用的开发主体，正在从专业技术团队扩展到业务一线。当最懂业务的人用自然语言就能让 AI 长出自己需要的工具，AI 落地的速度就不再受制于技术团队的排期。
蒙牛这场大赛最有价值的信号，不在 45 个项目本身，而在于它把 AI 应用的"开发权"交还给了最懂业务的人。
当一线员工可以用自然语言描述需求、让 AI 工具自己长出来，企业 AI 落地的路径就从"技术部门交付"变成了"业务部门生长"。接下来真正的考验，是能不能把这批"野生应用"沉淀为可复用的组织资产——而不是停在 Demo 阶段。
前十名项目将获得约 4 个月打磨时间，12 月进行最终路演。蒙牛计划将部分优秀作品转化为企业内部可复用的 Skill 和数字人。
对更多企业而言，这场大赛真正值得抄的作业，不是某个具体的 AI 工具，而是"让一线员工带真实问题参赛、让业务负责人与 AI 专家共同评审"的组织方式。