🛡️ 安全 · AI 人才培养

ShieldMind垂域大模型亮相2026网安大会:AI如何重塑实战型网安人才?

8月9日至10日,2026年网络安全技术创新与人才教育大会在长沙举行。盾立悟智能研判平台ShieldMind垂域大模型成为焦点——一个以AI驱动的人才培养体系,正在回答“AI时代如何培养应对未知的网安人才”。

综合公开信息 2026-08-12 全文约 4 分钟读完
#ShieldMind #盾立悟 #网络安全 #AI人才培养
600+ 现场专家 · 7万+线上观看
74所 高校秋季学期参与方班教学
1300+ 研究生共上一门研讨课

⚡ 30秒速览

  • 主角是谁:方班参与研发的盾立悟关联研判平台,依托ShieldMind垂域大模型与鹏城威胁情报中心,构建“点—线—面—体”智能研判体系。
  • 为什么值得看:AI正在冲击传统网安教学——方班用“求源、熵减、思辨、实践”四项能力,把AI变成人才培养的引擎而非威胁。
  • 规模数据:600余位专家现场参会,7万余人次线上观看;秋季学期覆盖港科大、澳城大等74所高校,81位两院院士参与教学。
  • 落地情况:7家企业派出200余位高级工程师参与“演武堂”实战教学,相关成果已在国家级赛事与关键信息基础设施场景验证。

01一场大会,两个信号 AI与网安教育的碰撞

2026年网络安全技术创新与人才教育大会上,600余位专家、100多所高校、50多家企业代表聚在一起。但最引人注意的不是规模,而是关键词的转变:AI实战型人才被放在同一句话里。

大会发布的盾立悟关联研判平台,是这种转变的缩影。

600+现场专家
7万+线上观看人次
100+参与高校
50+合作企业

注:以上为大会官方披露的参与规模数据,用于理解事件覆盖面。

但数据只是故事的一部分。

02为什么可信 一套被验证过的人才体系

盾立悟不是实验室里的演示品。它背后是方班自2017年启动的网安人才元培养模式,已经跑过近十年。

传统教学

重知识轻方法,静态教材、单向授课,在AI冲击下价值流失。

方班模式

以“求源、熵减、思辨、实践”四项能力为根基,用“授人以渔”应对AI万变。

支撑这套模式的,是一组硬数据:

81位两院院士参与教学
81
882位高校教师
882
200+企业工程师
200+

注:横向条形仅为相对比例示意,非精确刻度;数字为直接引用。

03它能做什么 盾立悟的AI研判体系

盾立悟关联研判平台的核心,是ShieldMind垂域大模型与鹏城威胁情报中心共同构建的“点—线—面—体”智能研判体系。

🛰️ 点—线—面—体 智能研判

  • 点:单点威胁事件的实时识别与关联。
  • 线:沿攻击链路的时序追踪与意图推断。
  • 面:跨资产、跨区域的威胁态势聚合。
  • 体:面向关键信息基础设施的整体主动防御决策。
该体系已在国家级重大赛事和关键信息基础设施场景中得到验证,初步形成“人才培养—技术研发—实战验证—主动防御”协同路径。

一个诚实的注脚:原始报道未披露ShieldMind的具体参数与评测成绩,其能力边界仍需更多公开验证。

04为什么能做到 三门课、三种班型、一张课表

方班把AI能力嵌入人才培养的每一个环节,而不是开一门“AI课”了事。

研讨厅思辨训练求源·熵减
演武堂实战锤炼实践·验证
前沿秀系统思维战略视野

这套体系由三级组织支撑:8个黄埔方班教学班、41个方班实验班高校、32个参与示范班的高校,共1300多名研究生通过线上线下一张课表“共上一门课”。

方班虚拟教研室用自研平台统一排课,每周末组织20人教学组到境内外高校现场示范。仅秋季学期,方滨兴院士就有60次研讨厅点评课,每周3-4次,每次点评4名学生。

注:数据来自大会公开材料,教学计划以官方最终发布为准。

编辑核心判断

当大模型能回答已知问题时,网安教育的价值必须转向“提出未知问题”——方班用AI重塑的是人的判断力,而非简单的知识传输。

行动

方班秋季学期教学计划已覆盖74所高校,教学资源向高校免费开放。教育工作者可关注方班虚拟教研室,参与协同教研。

关注方班官方发布