ShieldMind垂域大模型亮相2026网安大会:AI如何重塑实战型网安人才?
8月9日至10日,2026年网络安全技术创新与人才教育大会在长沙举行。盾立悟智能研判平台与ShieldMind垂域大模型成为焦点——一个以AI驱动的人才培养体系,正在回答“AI时代如何培养应对未知的网安人才”。
8月9日至10日,2026年网络安全技术创新与人才教育大会在长沙举行。盾立悟智能研判平台与ShieldMind垂域大模型成为焦点——一个以AI驱动的人才培养体系,正在回答“AI时代如何培养应对未知的网安人才”。
2026年网络安全技术创新与人才教育大会上,600余位专家、100多所高校、50多家企业代表聚在一起。但最引人注意的不是规模,而是关键词的转变:AI与实战型人才被放在同一句话里。
大会发布的盾立悟关联研判平台,是这种转变的缩影。
注:以上为大会官方披露的参与规模数据,用于理解事件覆盖面。
但数据只是故事的一部分。
盾立悟不是实验室里的演示品。它背后是方班自2017年启动的网安人才元培养模式,已经跑过近十年。
重知识轻方法,静态教材、单向授课,在AI冲击下价值流失。
以“求源、熵减、思辨、实践”四项能力为根基,用“授人以渔”应对AI万变。
支撑这套模式的,是一组硬数据:
注:横向条形仅为相对比例示意,非精确刻度;数字为直接引用。
盾立悟关联研判平台的核心,是ShieldMind垂域大模型与鹏城威胁情报中心共同构建的“点—线—面—体”智能研判体系。
一个诚实的注脚:原始报道未披露ShieldMind的具体参数与评测成绩,其能力边界仍需更多公开验证。
方班把AI能力嵌入人才培养的每一个环节,而不是开一门“AI课”了事。
这套体系由三级组织支撑:8个黄埔方班教学班、41个方班实验班高校、32个参与示范班的高校,共1300多名研究生通过线上线下一张课表“共上一门课”。
方班虚拟教研室用自研平台统一排课,每周末组织20人教学组到境内外高校现场示范。仅秋季学期,方滨兴院士就有60次研讨厅点评课,每周3-4次,每次点评4名学生。
注:数据来自大会公开材料,教学计划以官方最终发布为准。
当大模型能回答已知问题时,网安教育的价值必须转向“提出未知问题”——方班用AI重塑的是人的判断力,而非简单的知识传输。
方班秋季学期教学计划已覆盖74所高校,教学资源向高校免费开放。教育工作者可关注方班虚拟教研室,参与协同教研。
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