千问一周内连推办公助理、开放平台、付费方案,加速追赶豆包
8月7日至10日,千问密集上线思考研究、办公助理、智能体广场、开放平台等多项新功能,并同步曝光收费方案。月活1.67亿的千问,正在加速追赶月活3.82亿的豆包。
8月7日至10日,千问密集上线思考研究、办公助理、智能体广场、开放平台等多项新功能,并同步曝光收费方案。月活1.67亿的千问,正在加速追赶月活3.82亿的豆包。
8月第一周,千问的更新节奏可以用"密集"来形容。从底层模型到产品功能,再到开放平台和收费方案,四步棋几乎同时落地。
时间线基于公开信息整理,功能上线时间以官方公告为准。
千问的月活增长曲线,解释了这一轮加速的直接原因。
据QuestMobile数据,千问去年11月还在AI原生App月活第六位;到今年3月,月活飙升至1.66亿,排名第二。但到6月,仅微增至1.67亿——三个月几乎零增长。同期,豆包月活从约2亿增至3.82亿,差距从不到1亿拉大到2.15亿。
注:柱形宽度为相对比例,非零起点。豆包月活3.82亿,千问1.67亿,差距约2.15亿。数据来源:QuestMobile,2026年6月。
一个诚实的注脚:千问虽然快速跻身第一梯队,但增长已经触到天花板。仅靠聊天问答,用户打开频次有限。要突破瓶颈,必须让用户有更多理由每天打开它。
于是,千问的选择是:从"回答问题"转向"完成任务"。办公助理解决工作场景,开放平台连接生活服务,智能体广场覆盖更多轻量需求——每一步都在增加用户打开千问的理由。
千问这一轮更新的核心,可以概括为三张牌:办公助理承接任务,开放平台连接服务,收费方案验证价值。
三张牌放在一起,逻辑是自洽的:模型提供能力底座,办公助理承接复杂任务,开放平台连接外部服务,收费方案则开始验证这些能力是否存在真实价值。
千问的"急",很大程度上来自豆包的规模压力。但两家走的路,其实从一开始就不一样。
从聊天切入,不断加入语音通话、图片/视频生成等功能,降低使用门槛。借助字节成熟的流量分发和用户增长体系,快速触达普通用户。先让用户用起来,再通过多模态、拟人化体验提升留存。
依托阿里体系——Qwen模型、阿里云、淘宝、支付宝、高德等——把分散的能力重新组织成AI服务。核心命题是:如何把阿里积累的产业和基础设施能力,转化成一个C端产品能感知的体验。
两家的收费设计也体现了不同思路:
注:豆包收费侧重"更强的模型 + 更高的使用额度";千问收费侧重"更具体的任务场景 + 专业能力"。二者设计逻辑不同,反映了两家对AI产品价值的不同理解。
AI应用创业者李茂认为:「影响C端AI应用留存的因素中,使用习惯甚至排在场景丰富度、产品体验、流量和模型能力之前」。豆包的优势在于体验和触达,千问的优势在于生态和连接能力。但生态能否转化为用户习惯,还需要验证。
千问手里确实有不少牌:Qwen系列模型在开发者群体中认知度很高,阿里云提供算力和模型服务,淘宝、支付宝、高德、飞猪等业务覆盖了大量真实生活场景。这些是豆包不具备的。
但问题在于:这些能力过去分散在不同App里。用户已经习惯在对应场景打开对应App——淘宝购物、支付宝支付、高德出行。千问需要重新组织这些能力,让用户愿意通过AI对话框完成这些任务。
适合理想的场景,恰恰是跨服务任务——比如租房,需要综合考虑价格、位置、通勤、周边配套,AI可以拆解需求、调用多个服务、给出比较方案。这种"省决策"的价值,是传统App难以提供的。
但挑战也很明显:
第一,生态需要真正产生价值。接入多少服务不是重点,重点是AI能否完成用户的目标。如果只是把原有App的功能搬到聊天窗口,用户没有理由改变习惯。
第二,开放平台需要服务商持续投入。第三方接入需要开发和维护成本,如果智能体无法带来真实用户和交易,生态很难长期运转。
第三,也是最根本的:用户为什么要打开千问。AI应用的用户迁移成本很低。功能增加并不等于用户习惯养成。千问需要证明,阿里的生态能力能转化为用户每天打开它的理由。
千问挑战豆包的关键,不在于增加多少功能、接入多少服务,而在于能否把阿里分散在十几个App里的服务能力,通过一个对话框重新组织成用户离不开的体验。生态是资源,不是答案。
千问App已上线上述全部功能,更新至最新版本即可体验办公助理、定时任务、智能体广场,开放平台服务正在陆续开放。
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