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AI算力涌向海洋:远海数据中心获2.25亿美元融资,估值20亿美元

8 月 7 日,波浪能公司 Panthalassa 宣布正在筹集 2.25 亿美元新融资,目标估值约 20 亿美元,较三个月前接近翻倍。这家成立近十年的公司,计划把搭载 GPU 的计算节点部署到远海,用海浪供电、用海水散热——AI 数据中心正在寻找陆地之外的新大陆。

综合公开信息整理 2026-08-07 全文约 4 分钟读完
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🌊 2.25 亿美元 Panthalassa 新一轮融资,估值约 20 亿美元
20亿 目标估值,三个月前为 10 亿美元
近 10 公司海洋工程积累,从波浪能进入 AI 基础设施

⚡ 30 秒速览

  • 融资翻倍:Panthalassa 正在筹集 2.25 亿美元,估值 20 亿美元,三个月前估值仅 10 亿美元。
  • 核心概念:把 GPU 计算节点部署到远海,利用海浪发电 + 海水自然冷却 + 卫星回传数据。
  • 已有验证:2024 年完成 Ocean-2 原型测试,验证了波浪能源捕获、海上计算与远程数据传输。
  • 历史先例:微软 Natick 项目(2015-2020)和中国上海临港海底数据中心已证明技术路线可行。
  • 深层信号:全美已有 500+ 项数据中心开发限制,AI 算力扩张正在从「算力竞争」演变为「空间竞争」。

01融资翻倍,海洋算力进入资本视野

8 月 7 日,Panthalassa 被曝正在寻求约 2.25 亿美元新融资,融资后目标估值约 20 亿美元。而就在三个月前,这家公司刚刚完成 1.4 亿美元融资,当时估值约 10 亿美元。短短一个季度估值翻倍,背后是资本对 AI 基础设施新形态的强烈兴趣。

Panthalassa 的名字来自数亿年前环绕盘古大陆的泛大洋。这家公司成立近十年,原本专注于波浪能发电技术,积累了深厚的海洋工程能力。如今,AI 算力的爆发式增长,让它找到了新的应用场景——把数据中心部署到远海。

海洋恰好提供了 AI 数据中心扩张所需要的三个条件:

🟦 空间 海洋拥有广阔的部署范围,不需要占用城市周边越来越稀缺的土地资源。
❄️ 冷却 海洋天然拥有大量低温水体,为高密度计算提供了近乎免费的散热环境。
⚡ 能源 远海拥有丰富的波浪能等自然能源,为离网计算提供了另一种想象。

注:三个条件互相关联——空间提供部署场地,冷却解决散热瓶颈,能源降低运营成本。三者同时满足,是陆地数据中心难以复制的组合。

02不是凭空想象,已有两轮验证

海洋数据中心的概念,并非 Panthalassa 首创。在这条路上,已经有两次重要的「探路」。

微软 Natick 项目(2015-2020)

将 864 台服务器部署在海底钢制容器中,运行两年后回收。服务器故障率仅为陆地对照组的 1/8。验证了海底环境对硬件寿命的正面影响。但最终停留在实验阶段,2024 年确认不再建设。

上海临港海底数据中心(2026 年)

位于东海海域,采用「海上风电直连 + 海水自然冷却」模式。总规划 24 MW,一期 2.3 MW。设计 PUE 低于 1.15,绿电供给率超过 95%。从实验走向产业化应用。

两个项目给出了不同的答案:微软证明了技术可行性,中国项目证明了经济可行性。而 Panthalassa 的特殊之处在于,它从海洋工程出发,把波浪能发电与 GPU 计算整合为一个系统——不是把数据中心搬进海里,而是让海洋能源平台本身成为数据中心。

864微软项目服务器数
1/8海底故障率 vs 陆地
24上海项目总规划 MW
1.15设计 PUE 目标

注:PUE(电源使用效率)越接近 1.0 越好,1.15 意味着只有 15% 的电力用于非计算设备,远优于传统数据中心的 1.5-1.8。

03三个里程碑,一步步走向远海

Panthalassa 的路线图已经清晰:从波浪能平台,到搭载 GPU 的海洋计算节点,再到完整的远海数据中心。三个关键节点标记了这条路径。

🧪 2024 年 · Ocean-2 原型测试验证完成

  • 部署在美国华盛顿州附近海域,验证了波浪能源捕获海上设备运行计算节点部署远程数据传输四大环节的协同运行。
  • 证明海洋可以成为能源、计算和通信系统共同运行的环境,为后续规模化奠定基础。
关键结论:四个核心环节全部验证通过,工程可行性得到初步确认。

🔧 2025-2026 年 · 整合 GPU 计算节点进行中

  • 将波浪能设备、GPU 计算节点和卫星通信系统整合为统一平台。
  • 目标:在远海环境中完成 AI 推理,再通过卫星将计算结果传回陆地。
  • 重点解决:海洋环境下的设备密封、散热效率、远程运维等工程问题。
当前阶段:从纯能源平台升级为「能源 + 计算」复合系统,工程复杂度显著提升。

🌐 未来 · 远海数据中心网络远景规划

  • 在远海部署多个计算节点,形成分布式海洋算力网络。
  • 由海浪提供动力,海水帮助散热,卫星完成通信——完全脱离陆地基础设施。
  • 适用于高延迟容忍、高耗能的 AI 推理任务,如批量数据处理、模型微调等。
远景价值:为 AI 算力提供一种「不占陆地指标」的增量选项,但距离商业化仍有距离。

注:三个阶段分别对应「技术验证→产品化→规模化」,每个阶段都有明确的工程里程碑。目前处于第二阶段初期。

04从海洋进入数据中心,路径不可复制

Panthalassa 与其他入局者的最大区别在于:别人是从数据中心进入海洋,它从海洋进入数据中心。

这家公司过去近十年一直在研究如何利用波浪运动产生能源,积累了别人难以短期复制的工程能力:如何设计能在海洋环境中长期运行的设备,如何捕获波浪运动产生的能量,如何在远离陆地的环境中部署和维护系统。

这些能力构成了它的核心壁垒:

海洋平台设计波浪能捕获海上设备密封远程运维卫星通信集成

微软 Natick 项目证明了海底数据中心的技术可行性,但微软的最终选择是不继续建设。原因之一正是:海洋工程的复杂性远超传统数据中心公司的能力边界。而 Panthalassa 恰好拥有这个能力。

🌊 波浪能发电 🔧 海洋平台工程 💻 GPU 计算整合 📡 卫星数据回传 ⚙️ 远程无人运维

五类能力的交叉,构成了 Panthalassa 的技术护城河。

05上天入海,AI 算力寻找新大陆

Panthalassa 的融资故事,只是 AI 基础设施「空间焦虑」的一个缩影。

截至 8 月初,全美已有超过 500 项针对新数据中心开发的暂停或长期限制,仅 7 月就新增超过 150 项。地方政府在限制新项目,社区在担心水电和环保——AI 数据中心正在撞上现实的天花板。

于是,算力开始寻找新的落脚点。两个方向最为醒目:

🛰️

太空

SpaceX 与英伟达合作,设计搭载 Rubin GPU 的 Starmind AI1 卫星,实现轨道 AI 计算。太阳能供电,部署空间无限。

🌊

海洋

Panthalassa 将 GPU 部署到远海,海浪供电 + 海水冷却 + 卫星回传。覆盖地球 70% 的面积,距地面更近,延迟更低。

🏗️

陆地(传统)

英伟达投资 Lancium 30 亿美元,争夺得州数据中心土地与电网接入。但空间正在快速枯竭,审批越来越难。

注:三种方案并非替代关系,而是面向不同延迟和成本需求的分层选择。海洋方案在延迟和工程复杂度上介于太空和陆地之间。

一个值得注意的细节:在这场寻找新大陆的竞赛中,英伟达的身影反复出现——在陆地上投资 Lancium,在太空中与 SpaceX 合作。虽然 Panthalassa 目前的融资名单中尚未出现英伟达,但逻辑上,一家出售 GPU 的公司,天然需要参与「寻找能放下 GPU 的土地」这件事。

编辑核心判断

AI 数据中心的扩张正在从「算力竞争」演变为「空间竞争」。海洋数据中心的价值不在于替代陆地,而在于为高延迟容忍、高耗能的推理任务提供一种新的部署选项。但波浪能的稳定性、卫星通信的带宽、以及海洋环境的维护成本,仍是三个尚未被充分回答的工程问题。

关注方向

Panthalassa 的融资节奏和估值变化,将是观察海洋数据中心从概念走向落地的重要窗口。
下一步关键看点:Ocean-2 的规模化升级进度,以及英伟达是否会入局。

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