🏆 挑战赛 · 计算社科
AI 社会科学家挑战赛 8 月启动：用智能体模拟社会演化，18 万元奖金池探索计算社科新范式
清华大学计算社会科学与国家治理实验室联合电子工程系发起 「AI 社会科学家研究挑战赛」，依托 AgentSociety² 平台，面向全球招募 3–5 人跨界团队，用智能体社会模拟方法研究政策治理、信息传播、数字经济等七大方向。总奖金池 18 万元，优秀作品可推荐至顶级期刊。
综合公开信息整理•
2026-08-08 启动•
全文约 4 分钟读完
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#清华大学
¥18 万
总奖金池 · 8 万奖金 + 10 万 API 额度
7
大研究方向 · 覆盖政策、政治、法律、经济、传播、社会
3–5 人
组队 · 跨学科优先，可加 1–2 名指导老师
200 元
API 额度 · 零门槛启动，无需自建环境
⚡ 30 秒速览
- 谁办的：清华大学计算社会科学与国家治理实验室 + 电子工程系，学术公信力强。
- 比什么：用 AgentSociety² 平台构建虚拟社会系统，通过智能体交互模拟复杂社会过程，探索微观行为与宏观现象的演化机制。
- 奖金多少：一等奖 3 名各 1 万元，二等奖 6 名各 5 千元，三等奖 10 名各 2 千元；另提供 10 万元 API 调用支持。
- 为什么特别：不是「答题式」比赛，而是真正用 AI 做完整的社会科学实验——从问题提出到论文写作，一体化流程。
- 怎么参加：2026 年 8 月 8 日开放报名，9 月 15 日初筛，10 月 25 日现场评审。官网可查。
01为什么做这个比赛 传统社会科学研究的「不可能三角」
传统社会科学研究依赖调查、实验和观察，在面对复杂社会系统中的多主体互动、动态演化和长期影响时，往往陷入 「成本、规模、可重复性」 的不可能三角。
一个诚实的注脚：
许多重要的社会问题——比如一项政策在 10 年尺度上的长期影响、一种谣言在复杂社交网络中的演化路径——用传统方法几乎无法做大规模、可重复的实验。大模型驱动的智能体提供了新的可能。
传统社会科学研究
依赖调查、实验、观察；成本高、规模小、难以重复；复杂系统研究受限于方法论边界。
AI 驱动的计算社会科学
智能体作为虚拟社会参与者，支持大规模动态模拟、可重复实验、反事实分析与机制干预。
本次大赛的核心命题是：如果 AI 不仅能辅助完成某个科研任务，还能参与组织完整的社会科学研究流程——从问题提出、假设生成、实验设计到结果分析——是否能让研究者触及传统方法难以企及的复杂社会规律？
02七大研究方向 政策、政治、法律、经济、传播、社会 + 前沿探索
大赛覆盖 7 个跨学科方向，参赛团队可围绕重大社会问题构建虚拟社会系统，开展情景推演、反事实分析与机制干预实验。
数智公共管理
计算政治学
计算法学
数字经济
计算传播学
计算社会学
智能体前沿探索
每个方向均提供具体研究问题示例，参赛团队可自主选题，鼓励跨学科协同。
🏛️ 数智公共管理与国家治理 政策模拟
- 政策沙盒模拟：在政策实施前，用智能体模拟评估不同政策方案（补贴、监管、信息公开等）的潜在影响。
- 城市治理优化：交通、住房、公共服务等复杂治理问题，通过社会模拟探索兼顾效率与公平的路径。
- 突发事件响应：面向自然灾害、公共卫生等事件的治理策略验证与优化。
核心问题：不同公共政策工具如何影响居民行为与社会系统演化？
📡 计算传播学与智能媒体 信息演化
- 信息传播与极化：社交媒体中的信息传播机制如何影响观点极化、群体分化与公共讨论质量。
- 虚假信息治理：谣言和极端观点如何在社交网络中产生、传播与演化。
- 算法与认知：推荐算法如何影响信息茧房、认知偏差与社会分化。
核心问题：信息环境如何塑造公众意见形成与社会共识？
📊 数字经济与智能管理 市场机制
- 数字市场生态：消费者行为、企业策略与平台规则如何共同塑造市场演化。
- AI Agent 的经济影响：智能体进入经济系统后，如何影响就业、消费、企业决策与产业结构。
- 激励机制设计：不同服务策略与平台规则如何影响用户体验与市场效率。
核心问题：AI Agent 进入经济系统后，将如何重塑市场结构与分配机制？
03AgentSociety²：把社会科学变成「可执行」的实验 清华大学支持的一体化研究平台
AgentSociety² 由清华大学计算社会科学与国家治理实验室支持，定位为 面向可执行社会科学的集成研究环境。它将大语言模型智能体、社会模拟环境、数据分析工具与 AI 科研流程相结合，形成从问题提出到论文写作的完整闭环。
但平台本身不是重点——重点在于它让研究者可以做什么：
🔗
全流程一体化
从科学问题提出、假设生成、模拟实验、机制干预到结果分析与论文写作，统一在同一个智能研究环境中完成。
🌐
多尺度社会模拟
支持从微观个体决策、群体互动过程到宏观社会现象涌现的多尺度分析，涵盖政策、经济、传播等广泛领域。
🔬
可重复可干预
支持情景模拟、反事实实验与干预评估，让社会科学研究从「观察与解释」走向「模拟与实验」。
🎯
低门槛使用
已集成大语言模型 API 服务，每支参赛团队可获得 200 元初始 API 额度，无需自行配置复杂计算环境。
注：AgentSociety² 已对参赛团队开放，所有研究类投稿须基于该平台开展实验。平台提供从研究构思到模拟执行的一体化支持。
04参赛指南 时间节点 · 组队要求 · 奖项设置
组队要求：每队 3–5 人，可另加 1–2 名指导老师。每位参赛者最多可加入 2 个团队或参加 2 个赛道。跨学科组队优先。
关键时间节点
2026.08.08
赛题发布，开放报名
2026.08.13
AgentSociety² 使用培训
2026.09.15
初筛截止
2026.10.25
现场评审 · 颁奖与交流
奖项设置（总奖金池 18 万元）
🥇 一等奖
¥1 万
3 支队伍 · 荣誉证书
🥈 二等奖
¥5 千
6 支队伍 · 荣誉证书
🥉 三等奖
¥2 千
10 支队伍 · 荣誉证书
此外，通过初赛资格审核的团队可获得 200 元基础 API 调用额度；进入后续评审环节的团队可获进一步支持。优秀作品将推荐至 Journal of Social Computing、ACM Transactions on Social Computing 等期刊投稿。
评审标准
五个维度：社会科学价值、研究问题创新性、方法设计严谨性、科学发现与理论贡献、研究影响与拓展潜力。
编辑核心判断
这个赛事的意义不在于奖金多少，而在于它尝试回答一个根本问题：当 AI 从「辅助工具」进化为「科研流程参与者」，社会科学的研究范式将被重新定义——从观察与解释，走向模拟与实验。