前千问大模型负责人官宣创业:主攻 Agent,红杉、腾讯联手押注,估值 20 亿美元
8 月 12 日,前阿里千问大模型负责人林俊旸正式官宣创业,在上海成立 AI 公司 Pragmatik Labs(语用科技)。高榕创投与红杉中国共同领投,腾讯与上海未来产业基金提供支持;此前外媒报道显示,其首轮融资总额达数亿美元,投后估值约20 亿美元(约合人民币 135 亿元)。
8 月 12 日,前阿里千问大模型负责人林俊旸正式官宣创业,在上海成立 AI 公司 Pragmatik Labs(语用科技)。高榕创投与红杉中国共同领投,腾讯与上海未来产业基金提供支持;此前外媒报道显示,其首轮融资总额达数亿美元,投后估值约20 亿美元(约合人民币 135 亿元)。
这不是一次普通的创业亮相。
林俊旸今年 3 月刚从千问团队卸任,5 个月后,新公司便以顶级机构阵容和20 亿美元估值站到台前。高榕创投与红杉中国共同领投,腾讯与上海未来产业基金跟投。
官方未披露本轮具体金额,但此前外媒援引知情人士消息称,高榕与红杉各投入约 1 亿美元,腾讯约 2000 万美元。
注:出资额来自此前外媒报道,官方官宣未披露具体金额与估值;条形仅作相对规模示意,不代表精确比例,「未披露」行为占位展示。
林俊旸的履历在 AI 圈内并不常见:英语系出身,硕士攻读外国语学院,最后却成为阿里巴巴最年轻的 P10 级技术负责人之一。
期间接触多维度文本分类、注意力机制建模等项目,尝试将语言理论转化为可计算框架。
参与 M6 多模态预训练模型研发。
Pragmatik Labs 官网上,数字 Agent 与物理 Agent 被并列为两大方向。它们共享同一个技术起点:能够推理、使用工具、从反馈中学习并协调行动的系统。
面向知识工作、运营及产业级工作流,目标是用新一代 Agent 提升生产力。
将智能带入真实环境,使系统能够适应环境、执行动作,并处理长周期任务。
两条路线背后是两套研发理念:Research to product——把前沿研究部署到真实场景,再由现实反馈驱动迭代;Long horizons——探索超越现有范式的系统,加速科学进展。
一个值得留意的细节——
林俊旸早在去年 10 月就在千问内部组建了机器人与具身智能团队。物理 Agent 的布局,并非创业后才临时起意。
「Pragmatik 某种程度上意味着,重新回到自己最初出发的地方。」
—— 林俊旸,官宣创业后解释公司名由来这个名字是双重语源的交汇。林俊旸最初学习语言学,是因为朋友向他推荐了 pragmatics(语用学),后来才转向计算语言学和自然语言处理。另一方面,它对应 pragmatism(实用主义)——林俊旸认为,这也是 AGI 应该追求的方向。
林俊旸的创业节奏很快。如果把时间线拉平,每一步之间几乎都只隔数周:
有一个细节值得单独提及:3 月 2 日,阿里刚开源 Qwen3.5 系列小尺寸模型,马斯克在千问相关推文下评论「令人惊叹的智能密度」,林俊旸随后转发致谢。两天后,他宣布离开。
离开时带的,不只是名字与履历,还有他对 Agent 路线的判断。
林俊旸的转身,是 AI 行业重心从「模型」迁移到「Agent」的一个注脚。千问是上一个时代的代表作,语用科技押注的是下一个时代——让智能体在真实世界完成长周期任务。
但 20 亿美元估值的早期公司,需要先证明「下一代 Agent」不是概念:数字 Agent 要交付可衡量的效率,物理 Agent 要跨越从 demo 到量产的长周期。顶级机构能买到入场券,买不到交付。
Pragmatik Labs 官网已开启招聘,寻找致力于构建「能够为人类创造长期价值的超级智能」的人才。