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DeepSeek入股宇树锁定3年,AI大模型与物理世界双向奔赴

AI大模型公司正以试探姿态俯身向物理世界延伸,具身智能企业也在借助大模型补齐身躯最亟需的拼图。DeepSeek获宇树科技战略配售93.34万股,锁定期长达3年;大洋彼岸,Anthropic被曝曾计划收购机器人独角兽Physical Intelligence。

综合公开信息整理 2025-08 全文约 4 分钟读完
#DeepSeek #宇树科技 #具身智能 #物理AI
3 DeepSeek战略锁定期,远超其他配售方
5500 宇树2025年人形机器人出货量,全球第一
50% 宇树募资投向智能机器人模型研发

⚡ 30 秒速览

  • 资本联姻:DeepSeek与全国社保基金等获同等份额配售,但仅DeepSeek锁定3年,绑定通用AI与机器人战略合作。
  • 核心瓶颈:硬件早已就绪,卡脖子的是"AI大脑"——泛化能力不足是具身智能最棘手难题。
  • 两条腿走路:宇树自研WMA与VLA模型,同时与英伟达、DeepSeek深度合作,构建数据-模型-硬件闭环。
  • 大洋彼岸:Anthropic曾洽购Physical Intelligence(π系列模型被视为机器人领域的"GPT-3时刻")。
  • 深层信号:2026年AI竞赛焦点从性能排名转向谁能把模型塞进物理世界,软硬一体平台公司是终极高地。

01不一样的战略配售 3年锁定背后的诚意

IPO过会仅2个月,宇树科技叩响科创板大门,90后创始人王兴兴有望成为科创板90后首富。背后的战略配售投资者浮出水面:全国社保基金、南方电网、中国石油、中国联通旗下机构,以及梁文锋旗下的深度求索DeepSeek,拿到几乎同等的份额。

但锁定期暴露了真正的意图。

其他战略配售方

锁定期 12~24个月,属于常规财务投资安排。

DeepSeek

锁定期 36个月(3年),追求长期深度合作。

王兴兴在路演中明确了三方面合作方向:通用人工智能研发、高性能通用机器人、AI大模型。他曾在访谈中说:"谁能把机器人的大模型做出来,谁就是全世界最厉害的AI公司和机器人公司,完全足够拿诺贝尔奖。"

注:宇树科技预计募集60.99亿元,较此前42.02亿元超募。DeepSeek获配售93.34万股,对应1.41亿元。

02硬件早已就绪,卡的是大脑

1988年,莫拉维克在《智力后裔》中提出了一个反直觉的观点:对人类极难的任务(逻辑推理、下棋),AI容易完成;对人类极简单的事(走路、抓取),AI却极难实现。

这便是"莫拉维克悖论"——也是具身智能的核心困境。

✅ AI 容易做到

下棋、解题、逻辑推理、代码生成——纯虚拟空间的智力任务。

❌ AI 极难做到

走路、抓取物体、感知重力与摩擦——像婴儿一样理解物理世界。

当前具身机器人的核心瓶颈不在硬件——硬件十多年前就已准备就绪。真正的卡点在赋予机器人自主决策能力的"智能系统",其中最难攻克的是泛化难题:模型面对训练时未出现的新问题时,能否仍有良好表现。

宇树在招股书中坦言自身"重体轻脑"的战略偏差:前期研发侧重本体与小脑(运动控制与肢体协调),在大脑(具身大模型)方面投入较少,且未大规模开展真实数据采集与工厂部署训练。此次上市,正是补齐短板的关键一步。

03两条腿走路 自研模型 + 外部联姻

王兴兴给宇树制定了"自研+合作"双线方案。自研方面,宇树在WMA(世界模型-动作)与VLA(视觉-语言-动作)两条路线上均有布局,推进速度密集:

🏭 工业级具身大模型 UnifoLM-X1-01月 · 自有工厂试点

  • 核心任务:自主完成关节电机装配,验证工业场景可行性。
定位:工业级基础模型,从生产线起步验证。

🧠 WVLA 2.0 模型5月 · 融合世界模型

  • 创新点:融合世界模型与视觉语言动作,实现长时序自主规划。
  • 能力:多步物理预判及抗干扰精准操控
定位:突破VLA单步限制,向复杂任务链延伸。

🏠 UnifoLM-OminiA-0.37月 · 家居康养场景

  • 聚焦场景:搬运、整理、设备控制等多类家居任务。
  • 目标:从工业走向生活场景,验证通用性。
定位:从工业到生活,拓宽应用边界。

合作方面,宇树已与英伟达、DeepSeek深度联姻。在台北GTC大会上,黄仁勋展示了基于英伟达Jetson Thor算力平台和Cosmos 3模型的宇树H2 Plus——宇树提供本体,英伟达提供算力和大脑,构成多模态感知与自主决策能力。

04为什么大模型公司需要机器人

大模型训练日趋接近文本数据的极限。物理世界的多模态交互数据——视觉、触觉、力觉、空间关系——是物理AI突破的关键增量,而这些数据无法在互联网上找到,是大模型公司无法自行生成的稀缺资产

机器人公司和大模型公司的合作,有相当的迫切性。

宇树:海量真实运动数据+DeepSeek:模型推理能力+英伟达:算力平台

大模型擅长理解、分析和规划,但不擅长"执行";机器人擅长执行,但缺乏"理解"和"推理"。宇树作为全球人形机器人出货冠军,积累了海量真实场景数据;DeepSeek是令海外AI巨头忌惮的中国模型龙头。两者结合,有机会构成"数据-模型-硬件"的完整智能闭环

注:其他机器人公司也在采购宇树产品训练具身大模型。银河通用长期大规模采购宇树G1,采集真实世界数据喂养"银河星脑"大模型。

05大洋彼岸的同样信号 Anthropic与PI的试探

成立于2024年3月的Physical Intelligence(PI),是除Figure AI外估值最高的机器人独角兽,已累计融资超10亿美元。其π系列模型被业界广泛认为是机器人领域的"GPT-3时刻"

50亿 π0.7通用机器人基础模型总参数
110亿美元 PI春季洽谈的新一轮估值

π0.7能够帮助机器人完成从未经过专项训练的任务,这一能力甚至让公司自己的研究员感到意外,证明其"组合泛化"能力实现了巨大突破。7月有消息称Anthropic正在洽购PI,虽被CEO否认,但趋势已清晰:

美国大模型公司的触角深入具身智能,已成定局。

OpenAI → Figure AI / 1X Meta → FAIR机器人探索 Google → DeepMind深耕 Anthropic → 试探PI 共同目标:物理世界落地

注:Figure已终止与OpenAI的模型合作,转向全自研;OpenAI自身也在组建机器人研究团队。大模型与机器人的"联姻"并非单向依赖,而是竞合共生。

06从数字智能到物理智能的迁徙

黄仁勋将AI演进分为四个阶段:感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。他明确指出,物理AI的"ChatGPT时刻"已经到来

此前大模型公司比拼的是性能排名。进入2026年,不论中国还是美国,竞赛焦点正在转移:谁能把模型塞进物理世界,谁能率先落地,谁就能占领AI商业化的先发红利

如果有哪家AI公司真正完成彻底整合,它将从一个"文本和代码模型公司"或"机器人公司",进化为"软硬一体的AI平台公司"——一个还没有人走到过的高地。

但一个诚实的注脚:

具身智能的技术路线——分层大模型、端到端大模型、世界模型——行业尚未形成统一明确的路线。泛化能力的突破仍处于早期阶段,从工厂试点到规模化商用,中间还有漫长的工程化鸿沟。当前的合作更多是战略卡位,而非技术闭环的完成。

编辑核心判断

"最强大脑"与"最强身体"的联姻不是终局,而是起点。2026年AI竞赛的决胜变量,已从模型参数转向物理世界的数据获取与软硬协同落地能力。

关注落地进展

宇树科技科创板IPO进程推进中,DeepSeek战略合作细节待后续披露。具身智能从融资驱动迈入产业落地阶段,值得持续跟踪。

宇树科技科创板挂牌 → 即将到来