一年狂揽 12 轮融资、估值冲上 200 亿:智平方筹备港股 IPO,但“类脑”故事能否撑起交付鸿沟?
8 月,成立仅三年的具身智能企业智平方被透露已聘请顾问筹备港股 IPO。在资本助推估值跃升至200 亿元的背后,其主打的“类脑 VLA”技术路线正面临从独家探索走向行业共识的挤压,而年均约1.6 亿元的预测确认收入,更让二级市场的称重倒逼提早到来。
8 月,成立仅三年的具身智能企业智平方被透露已聘请顾问筹备港股 IPO。在资本助推估值跃升至200 亿元的背后,其主打的“类脑 VLA”技术路线正面临从独家探索走向行业共识的挤压,而年均约1.6 亿元的预测确认收入,更让二级市场的称重倒逼提早到来。
二级市场的门槛正被具身智能公司集中叩响。继宇树开启科创板询价、自变量与智元传出上市推进后,智平方亦被证实筹备港股 IPO。然而,在一张漂亮的技术资产负债表背后,商业化兑现的差距客观存在。
数据依据:全球上半年出货总量约 19,100 台(引自 Smart Analytics Global 统计)。智平方最大在手订单为惠科 3 年 1000 台合同,按金额约 5 亿元计算,年均确认收入约 1.6 亿元。
用万亿市场的终局视角来看,200 亿元是购买头部入场券的合理溢价;但以当下的现金流和出货量衡量,这一估值已经提前预支了未来的增长兑现。
与追求双足形态的玩家不同,智平方从一开始就采取了“轮式底盘 + 人形上身”的实用主义路线,将核心赌注押在具身智能的“大脑”算法架构上。
NeuroVLA 的设计精髓在于分层控制与低功耗反射:皮层负责任务拆解与全局规划,小脑修正运动轨迹,脊髓则处理碰撞与突发状况。这种架构在现场测试中展现了流畅的动态响应性能。
技术解法的趋同,正在稀释单一企业的技术独占性。
Figure Helix 02(S0/S1/S2 分层)、英伟达 GR00T、智元 GO-1 均全面转向快慢分层控制,技术路径已成行业共识。
通过皮层-小脑-脊髓的仿生解耦提升稳定性,但在工业落地中仍需应对光照变化、摆放偏差等真实物理世界扰动。
当“分层控制”从一家公司的特色招牌演变为行业标准时,竞争的焦灼点就迅速转移到了场景适配能力、数据质量与工程闭环上。
此外,新兴的 Agent-based(基于智能体)路线展示出了更强的模型泛化性,其“不挑本体”的特性对大规模跨场景部署构成了潜在大竞争压力。
智平方背靠珠三角庞大的机器人供应链体系,在留仙大道“八大金刚”的产业集群催化下,展现了极高的研发迭代效率。然而,其融资步伐与上市节奏的紧凑度,同样引人关注。
半年内连融 7 轮、一年内估值冲至 200 亿,股权不仅换来了资金,更换来了场景与订单。但这种高度依赖融资节点倒逼发展的模式,在七年前的自动驾驶行业曾上映过极为相似的剧本。
具身智能正在经历资本成熟度对技术兑现度的提速催熟。在行业出货总量与商业化范式尚未形成共识前,200 亿估值本质上是对技术信仰的预支。提早敲响二级市场的大门,能让企业锁定资金弹药,但也意味着必须接受公开财报对交付真实性的严格称重——资本可以决定谁先拿到船票,但只有真实场景的工程闭环能决定谁走完全程。