🔋 硬件 · 需求爆发

AI服务器MLCC单机用量达28000颗,国产替代进程加速

全球MLCC市场规模预计从2024年的231.3亿美元增长至2027年的334.1亿美元,年复合增长率达13.0%。AI服务器对MLCC的用量约为传统通用服务器的13倍,成为增长最强劲的驱动力。

综合公开信息整理 2026-08-12 全文约 3 分钟读完
#AI服务器 #MLCC #国产替代 #电子陶瓷
13× AI服务器MLCC用量 vs 传统服务器
28,000 单台AI服务器MLCC用量
334.1亿美元 2027年全球MLCC市场规模

⚡ 30 秒速览

  • 需求有多猛:AI服务器单机MLCC用量达28000颗,是传统服务器的13倍;纯电车用量约是油车的6倍。
  • 市场有多大:全球MLCC市场预计2027年达334.1亿美元,CAGR 13.0%,AI是最大增量。
  • 国产替代多紧迫:日韩巨头仍"卡脖子",国内企业刚起步,产能远不能满足在手订单。
  • 谁在扩产:昀冢科技拟定增8.75亿元扩建MLCC产线,控股子公司另投15亿元新项目。
  • 深层信号:MLCC正从"工业大米"变成"AI粮食",供应链重构窗口已打开。

01AI驱动MLCC需求爆发 13倍用量背后的产业逻辑

MLCC被喻为"电子工业大米",是陶瓷电容的一种,广泛应用于移动终端、汽车、通信、家电等领域,占据陶瓷电容超过90%的市场份额。但真正让这个市场发生质变的,是AI。

根据三星电机数据,AI服务器的MLCC用量约为传统通用服务器的约13倍——通用服务器单机用量约2200颗,而AI服务器单机用量可达28000颗。全球AI服务器MLCC市场规模预计至2029年将增长至239.1亿元

传统通用服务器

MLCC用量约 2,200 颗/台,仅用于电源滤波、信号耦合等基础功能。

AI服务器

MLCC用量约 28,000 颗/台,GPU供电、高带宽内存、高速信号链均需大量MLCC支撑。

注:用量对比数据来自三星电机,AI服务器特指搭载GPU加速卡的训练/推理服务器,非所有AI相关设备。

02全球市场格局:日韩巨头主导,国产替代空间巨大

全球MLCC市场长期被日韩企业垄断。村田、三星电机、太阳诱电、TDK等日韩厂商合计占据约70%以上市场份额。国产替代虽已喊了多年,但高端产品(如高容、高可靠、车规级MLCC)仍高度依赖进口。

一个诚实的注脚:

🥇 村田制作所日本
约31%
三星电机韩国
约22%
太阳诱电日本
约13%
TDK日本
约9%
国内厂商合计风华高科、三环集团、昀冢科技等
约5%

注:市场份额为2025年公开数据估算,柱形自0%起标,未做缩放;国内厂商占比为综合估算值。

但AI需求爆发正在改变游戏规则。AI服务器、自动驾驶、5G基站等新场景对MLCC的需求不仅量大,而且要求产品具有高容、小型化、高可靠性等特性,这正是国产厂商突破的方向。

334.1亿美元 · 2027年全球市场
13.0%年复合增长率
239.1亿元 · 2029年AI服务器MLCC市场
纯电车MLCC用量 vs 油车

注:数据来源为赛迪顾问、三星电机、Maximize Market Research等公开报告,单位已按原文统一。

03国内厂商加速扩产,在手订单暴增

需求井喷之下,国内MLCC厂商正在疯狂扩产。昀冢科技(688260.SH)是其中最有代表性的案例之一。

2025年,该公司MLCC产品收入6015.24万元,同比增长950.26%;DPC产品收入1.05亿元,同比增长204.47%。但更惊人的是在手订单——截至2026年6月30日,MLCC在手订单金额达3.55亿元,较2025年末增加1124.40%,在手订单数量约476亿PCS,远大于现有产能。

🏭 昀冢科技:2个扩产项目齐头并进定增+新项目

  • 定增8.75亿元:用于DPC智能化产线、MLCC智能化产线、高容量MLCC产业化技改及补流还贷,已获上交所受理。
  • 控股子公司投资15亿元:池州昀冢与皖江江南新兴产业集中区签约,建设高性能MLCC生产项目,分两期进行。
  • 现有产能:2025年MLCC产能267.5亿PCS/年,产能利用率80.01%;预计2026年末月产能提升至100亿PCS。
判断:扩产速度直接决定国产替代落地的节奏——在手订单已远超产能,谁能先跑通规模量产,谁就能占据先发优势。

但硬币的另一面是:电子陶瓷赛道是典型的重资产行业,前期投入巨大。昀冢科技2022年以来已累计亏损5.61亿元,资产负债率升至92.33%,短期偿债压力巨大。扩产是一把双刃剑——赌对了,产能就是护城河;赌错了,巨额债务可能压垮公司。

04为什么是现在?三个结构性变量

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变量一:AI算力军备竞赛

AI服务器出货量年增速超50%,每台服务器对MLCC的需求量级从千颗级跃升至万颗级。大模型训练、推理、边缘部署,每一个环节都在消耗MLCC。

🚗

变量二:汽车电动化与智能化

纯电车对MLCC用量约是油车的6倍,L3级以上自动驾驶还将进一步翻倍。MLCC在汽车领域的应用正从"可选"变成"标配"。

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变量三:供应链安全考量

日韩主导的供应链存在地缘风险,国内终端厂商(如华为、比亚迪、中兴等)正在积极导入国产MLCC供应商,替代窗口已经打开。

三个变量叠加,构成了MLCC产业历史上最大的一轮结构性机会。而国产厂商能否抓住这个机会,取决于两个关键能力:产能爬坡速度产品良率与可靠性

AI算力需求服务器MLCC用量激增国产替代窗口打开国内厂商扩产
编辑核心判断

MLCC正从"工业大米"变成"AI粮食"——供应链重构的窗口期只有2-3年,谁先实现规模化量产与高可靠性交付,谁就能拿到下一轮AI基础设施的话语权。

关注MLCC产业链动态

AI服务器MLCC需求持续爆发,相关产业链标的值得持续跟踪。关注行业动态,把握国产替代进程。

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