华为发布AI DC数据基础设施全栈方案:G3.5上下文存储进入推理路径,存储周期或持续至2028上半年

当AI进入大规模推理与Agent落地阶段,存储的角色从持久化设备转变为推理链路中的关键缓冲层,华为正通过G3.5存储与全栈方案重新定义数据基础设施的位置。
2026.08.06 · 无锡 · 华为数据存储用户精英论坛 核心发布
AI数据湖 AI数据平台 算力层 模型层 Agent平台
数据安全与韧性贯穿全部五个层级
AI发展的重点正在从算力、模型逐渐延伸到数据。
袁远 华为公司副总裁、数据存储产品线总裁
从“把数据存下来”到“让数据进入推理过程”
G1
HBM
速度最快 · 容量最小 · 成本极高
G2
DRAM
速度快 · 容量有限 · 成本较高
新形态 · 焦点
G3.5
CMS 上下文记忆存储
高速共享 · PB级KV池 · 成本远低 ★ 业界首个
G3
本地SSD
容量大 · 共享性差 · 延迟较高
G4
共享存储
容量最大 · 延迟高 · 不适合频繁读取
G3.5并非简单用SSD代替显存,而是把不需要始终驻留显存的数据保存下来,减少重复计算,使存储正式进入模型推理路径。
为什么突然强调“全栈”?
过去(单点)
KV Cache
知识库
行业联合
现在(全栈整合)
AI数据湖
AI数据平台
ModelEngine(算力/模型)
Nexent(Agent环境)
客户路径(两种)
1
新建 — OceanStor A800
2
已有 — OceanStor Dorado + 增加数据引擎节点保留原有投资
AI下半程的关键是数据
训练语料 向量数据 KV Cache Agent上下文
数据湖 强适配 强适配 辅助支持 辅助支持
AI数据平台 辅助支持 强适配 强适配 强适配
G3.5 CMS 辅助支持 辅助支持 强适配 强适配
强适配 辅助支持
周期判断:2028上半年 情景判断,非确定结论
编辑洞察
华为此次发布的核心价值在于将存储从被动持久化提升为主动参与推理的智能缓冲层,G3.5存储和全栈架构是对传统四层存储体系的务实补充。尤其在Agent和超节点规模下,PB级共享KV Cache池的提出具有技术前瞻性。但需注意:G3.5的收益依赖推理集群进入千卡万卡规模,对中小企业的适用性仍有待验证;存储周期预测受AI产业热度影响较大,应视为情景判断而非确定结论。
华为正以“数据+推理”为锚点重构存储产品线,全栈方案展示了从设备到生态的延伸。对行业而言,最重要的启示是:AI数据基础设施的竞争已从容量竞赛转向“上下文管理能力”,存储厂商谁能高效解决数据在推理链路的流动与复用,谁就能在下一阶段占据主动权。