摩尔线程2026上半年营收17.36亿元，同比增147%，已超2025全年

摩尔线程以高强度研发投入和全功能GPU生态为基石，在AI训推、智算集群、云边端全场景及具身智能领域实现商业化全面提速，营收跨越式增长，展现了国产GPU领军企业的强竞争力。

营收与盈利：商业化全面提速

2026年上半年，摩尔线程营收17.36亿元，同比增长147.42%，已超2025年全年营收，标志着公司商业化进入加速期。

半年营收 17.36亿元 同比增长147.42%，超2025全年

毛利总额 9.89亿元 同比增长103.78%

归母净利润亏损收窄 95.73% 较上年同期亏损大幅收窄

归母扣非净利润亏损收窄 52.37% 盈利能力显著改善

高强度研发投入与专利壁垒

持续的高强度研发投入是摩尔线程技术领先和业绩增长的核心驱动力，累计近59亿元研发投入构建了深厚专利护城河。

2026上半年研发投入 7.69亿元 同比增长38.16%

累计研发投入（2022至今） 近59亿元

累计申请专利 2167项 其中发明专利申请2049项

累计授权专利 788项 其中发明专利725项，居国产GPU前列

旗舰产品MTT S5000与夸娥智算集群

旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000实现规模化量产，凭借高算力、全精度及安全可靠测评，成为政务、金融、能源等行业算力支撑的核心产品。

夸娥集群线性扩展效率 高达95% 随集群规模增大保持高效

有效训练时长占比 超过90% 支持断点续训，高稳定性

对比维度	摩尔线程	国际主流
训练精度	与国际主流计算卡持平	国际主流GPU
训练损失曲线	高度一致	国际主流GPU

MTT S5000在训练精度和稳定性上对标国际主流产品，并通过国家《安全可靠测评》，技术成熟度达到行业高标准。

大模型训练验证：从基础模型到前沿赛道

夸娥智算集群已成功支撑多项大规模AI训练任务，验证了其在通用大模型、具身智能、世界模型等前沿领域的极强通用性。

M

MoE-236B基础大模型

语料超25万亿Token

从零起步完整训练

W

全球首个5D世界模型 — 北大EvoPhys-World

全栈原生训练

连续37天蝉联斯坦福WorldScore"世界生成"维度全球榜首

C

代码大模型MusaCoder

已开源

内核算子生成性能比肩国际SOTA

云边端全场景算力布局与具身智能生态

摩尔线程构建了从云端智算到边缘推理再到终端普惠的"云-边-端"全场景通用算力版图，并在具身智能等前沿赛道抢占独特生态位。

终端

MTT AIBOOK
MTT AICUBE

算力本 + 家庭AI中枢

边缘

MTT E300

工业质检、能源巡检、具身智能、低空经济

云端

夸娥智算集群

大规模AI训练与推理

"公司是国内稀缺的打通'大模型训练—仿真模拟—端侧部署'生态闭环的GPU企业" —— 摩尔线程 · 公司公告

产业生态动作 无锡工业具身智能创新中心、国家人工智能应用中试基地（具身智能）共建合伙人、具身智能算力与仿真联合实验室 深度参与国家具身智能产业生态建设

MUSA生态：兼容CUDA，开发者突破80万

自主MUSA生态已全面实现对国际主流CUDA生态的深度兼容，成为技术竞争力和商业落地能力的长期"护城河"。

核心数学库兼容度 100%

PyTorch算子兼容 全量3000+ 覆盖率100%

核心AI算子覆盖 55类

推理框架支持 vLLM、SGLang官方支持 主流模型Day-0支持

开发者数量 突破80万人

编辑视角

摩尔线程在2026年上半年展现了强劲的增长势头，营收超越去年全年，同时研发投入持续增加，专利壁垒坚固。其产品在AI训练和推理领域对标国际主流，并在具身智能等前沿赛道占据生态位，表明其技术路线和商业化策略有效。但需注意亏损虽收窄但尚未转正，且市场竞争激烈。长期需关注其能否持续保持高增长并实现盈利。

摩尔线程正加速从技术突破走向商业成功，其全功能GPU生态和云边端布局为未来增长奠定了基础，有望在国产算力替代中扮演关键角色，但需持续观察其盈利拐点和市场份额变化。