2026 年 8 月，演语科技（Evoken）启动香港 IPO 筹备。这家由 90 后字节前高管创办的公司，以3 年 6 轮融资、ARR 突破 3 亿美元的成绩，成为中国 AI 应用层商业化的一面旗帜。底层逻辑：资本市场正在从“算力故事”转向“商业验证”。
2023 年 7 月，金沙江创投、源码资本、高榕创投在天使轮光速入局。2026 年 6 月，B+ 轮融资近 3 亿美元，由Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，蚂蚁集团、高榕资本、源码资本等老股东全部超额加码，投后估值超 20 亿美元。
细看这张股东名单会发现一个有趣的现象：月之暗面的投资方（源码、高榕）与 MiniMax 的投资方（明势）同时下注了同一家 AI 应用公司。这一幕在投资圈极为罕见。
一个诚实的注脚：
资本市场正在从“算力故事”转向“商业验证”。前几年，一级市场几乎被基础大模型垄断。但到了 2026 年，大模型厂商普遍陷入“算力陷阱”——模型参数每翻一倍，训练成本指数级暴涨，C 端付费意愿却低迷。而演语科技的收入全部来自专业内容生产者的生产预算，这正是 VC 眼中“确定性资产”的标记。
注：ARR 数据截至 2026 年 5 月，B+ 轮投后估值 20 亿美元，最新 IPO 估值 30 亿美元。
任何一家 AI 应用公司要想支撑 3 亿美元 ARR，不可能只靠单一爆款。演语科技打出了三张王牌，沿着内容生产的底层链路搭建：图片社区 → 视频工具 → 设计 Agent。
将 Stable Diffusion 的模型托管、LoRA 微调、推理调用与社区分享打包封装。累计用户超 3000 万，覆盖中国近三分之一设计师。平台沉淀超 50 万个原创模型、过亿张素材，日均生图超 500 万次。通过发放超 600 万元创作者收益分成，搭建了“训练-分享-变现”生态闭环。
2026 年 3 月上线，采取“AI 流水线”架构，提供无限画布、节点式工作流及 AI 导演台，实现从剧本到成片的全流程生产。上线首月单日收入即突破 100 万美元，5 月月收入达首月 13 倍以上。凭借《荒年开局：我靠空间当大佬》等爆款 AI 短剧，直接锁定 B 端制作团队。
2025 年 7 月推出，用户用自然语言发号施令，AI 自主拆解任务、调度工具并交付全套设计成品。累计服务用户超千万，曾获马斯克在 X 上公开点赞。
三条产品线相互协同：LiblibAI 积累资产与创作者，LibTV 将资产转化为规模化视频生产，星流完成智能设计交付。三者互为流量入口，解决了单点 AI 应用“生命周期短”的痛点。
对比：多数 AI 应用公司仍停留在单点工具阶段，而演语科技已构建了从资产沉淀到成品交付的完整闭环。
创始人陈冕，1992 年出生，本科毕业于东南大学。先后在摩拜、滴滴、每日优鲜任职，后加入字节跳动担任剪映与 CapCut 全球商业化负责人，28 岁晋升为字节史上最年轻的产品 4-1（高级管理层）。
2022 年底 ChatGPT 问世，陈冕意识到：大厂体量虽大，但在垂直工具和专业工作流的快速反应上，必然留有缝隙。2023 年 5 月，他毅然辞职创业。
他做出了两个极其关键的战略判断：
C 端用户对 AI 幻觉容忍度低，付费意愿差；生产端对效率提升极其敏感，愿意为降本增效直接掏钱。正如 PC 时代最早爆发的是 Office 和 Adobe。
演语科技本身不拥有底座大模型，但陈冕清楚：模型算法的优势保鲜期很短。真正的壁垒，是 50 万+模型资产、数千万创作者的使用习惯。
“我们希望成为设计师的朋友，把繁琐的工作交给 AI，让他们专注创意。”——陈冕
注：演语科技不开发底层大模型，而是聚焦于将现有模型能力封装为专业工作流产品。这是“离技术更近，离行业更近”的战略选择。
AI 应用层的创业公司不需要拥有自己的大模型。真正的壁垒不在算法，而在对专业生产流程的深度理解与生态资产的沉淀。
LiblibAI、LibTV 与星流 Agent 均已上线，用户可访问官网体验。
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