7 月 31 日，蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施 Avernet，基于 Apache 2.0 协议，社区版已上线。该平台已在内部 12 个核心业务板块落地验证，智能体任务完成率稳定超过 90%，重点解决多智能体协作中“找不到、对不齐、跑不快、留不住”四类顽疾。
AI Coding 与智能体技术大幅提升了单点生成效率，但系统整合与组织协同严重滞后。新的挑战不再只是让单个智能体变得更聪明，而是如何发现并组织分散在不同团队和系统中的能力，高效完成复杂任务。
在企业环境中，数据受到隐私、合规和业务边界约束，难以将所有信息和权限集中交给一个“超级智能体”。有效的多智能体协作，必须以明确的身份、权限与责任边界为前提。
需要能力时难以发现合适的智能体，各团队的能力分散在“孤岛”中。
能力发现多个参与者之间难以形成有效共识，各自为政，协作效率低下。
共识机制任务执行依赖人工反复转交，流程冗长，无法自动化闭环。
执行效率项目经验难以沉淀为组织能力，每次协作都从零开始。
经验复用注：四类问题源自蚂蚁集团内部真实组织协作场景的长期观察与归纳，代表了多智能体落地企业环境的核心障碍。
Avernet 构建了一个统一协作环境，让不同参与者在各自边界内建立连接、开展分工并共同完成任务。其核心逻辑继承了搜索引擎的经典链路，但面向的是智能体时代：
关键区别在于：不绑定单一模型或引擎。开发者可以根据业务场景，灵活接入和组合现有能力，无论是 GPT、Claude、文心还是自研模型，都可以在 Avernet 中协作。
注：Avernet 社区版已开放智能体协作网络能力，支持异构智能体无缝接入，后续将逐步开放服务化、容器集群管理等生产环境能力。
截至 2026 年 7 月 31 日，Avernet 相关能力已在蚂蚁集团内部12 个核心业务板块落地，覆盖支付、风控、客服、营销等多个场景。智能体任务完成率稳定超过 90%。
这些经过大规模生产场景严苛验证的能力，将随社区版本的迭代持续向外部开发者开放。一组关键指标：
注：任务完成率指智能体在真实业务场景中自主完成指定任务并交付可验证结果的比例，数据来源于蚂蚁集团内部生产环境统计。
安全治理是 Avernet 的首要考量。在多智能体环境中，每个参与者都应有明确的身份、权限与责任边界——这是企业级落地的必要条件。
本次社区版本已部分开放以下安全能力：
一个诚实的注脚：安全治理不是一次性工程，而是持续演进的能力。Avernet 的路线图显示，面向生产环境的完整基础设施将在后续版本中逐步完善。
Avernet 的开源，标志着多智能体协作从“实验性探索”进入“基础设施化”阶段。它的价值不在于单点性能突破，而在于提供了一套可治理、可沉淀、可组合的协作框架。
与市面上大多数智能体项目不同，Avernet 没有选择“更聪明的单体”路线，而是押注于“有边界、有身份、有分工”的组织化协作——这更像是在为智能体建设“社会基础设施”，而非仅仅提升个体智商。
多智能体时代的前沿，正在从“让一个智能体更聪明”转向“让一群智能体像组织一样运转”。Avernet 的开源，为这个转向提供了一个可落地的基座。
Avernet 已基于 Apache 2.0 协议正式开源，社区版已上线。开发者可通过 GitHub 获取源码，并接入现有智能体系统。
GitHub → 获取 Avernet不绑定单一模型或引擎，支持 GPT、Claude、文心等主流智能体接入。