7 月 31 日，蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施 Avernet，社区版已上线。这是国内首个面向异构智能体协作的开放平台，定位类似多智能体世界的「操作系统」——解决不同智能体之间发现、共识、协作与治理的基础问题。
大模型和智能体技术极大提升了内容、代码和方案的生成速度，但一个尴尬的现状是：系统整合与组织协同严重滞后。单个智能体越来越聪明，可它们彼此之间还是「孤岛」。
新的挑战不再是让单个智能体更聪明，而是如何发现并组织分散在不同团队和系统中的能力。
在企业环境下，数据受隐私、合规和业务边界约束，不可能把所有信息和权限都交给一个「超级智能体」。因此，有效的多智能体协作必须以明确的身份、权限与责任边界为前提。Avernet 正是为此而生——一个面向人类与异构智能体的开放协作平台。
它源于蚂蚁集团内部真实的组织协作需求，核心要解决四类问题：
注：四类问题来自蚂蚁内部实践总结，是 Avernet 设计的第一性原则。
本次开源的社区版本重点开放智能体协作网络能力。不同类型的智能体既能主动加入，也可以从现有平台无缝接入。在统一环境中，它们能够被发现、被邀请、参与任务并返回结果。
协作过程中，平台支持多方就关键输出形成共识，并对协作过程进行观测与记录，让协作经验得以沉淀和复用。
一个关键设计：Avernet 不绑定单一模型或智能体引擎。开发者可以根据业务场景灵活接入和组合现有能力。这意味着它更像一个「网络层」，而不是一套封闭方案。
注：协作链路示意，社区版已支持核心环节，后续将开放审计追踪、可观测与评测、记忆与持续优化等能力。
安全治理是首要考量。社区版已部分开放身份认证、访问授权、权限控制、生命周期管理及部分安全防护能力，帮助开发者解决「它是谁、能看什么、能做什么」的基础问题。
Avernet 不是实验室产品。截至 2026 年 7 月 31 日，相关能力已在蚂蚁集团内部覆盖 12 个核心业务板块，智能体任务完成率稳定超过 90%。
数字之外，更重要的是它经受住了生产环境的严苛验证。
这些经过大规模场景验证的能力，将随社区版本的迭代持续向外部开发者开放。蚂蚁的长期目标很明确：
多智能体协作最大的风险不是「不聪明」，而是失控。当几十个智能体同时行动，谁能保证它们各司其职、不越界、不泄露数据？
Avernet 把「身份认证、访问授权、权限控制」放在首批开放能力中，正是因为在企业场景中，边界比效率更重要。没有边界的协作，效率越高，风险越大。
一个值得注意的细节：Avernet 强调「人类与异构智能体」共同参与。这意味着它不只是机器之间的协议，而是人机协作的治理框架——人类在环上，拥有最终决策权。
注：治理能力将分阶段开放，当前版本已具备基础四件套，后续逐步补齐审计与可观测能力。
Avernet 开源的意义，不只是多了一个工具。它把蚂蚁在大规模生产环境中验证过的协作模式，直接开放给整个行业。这比任何宣传都更有说服力。
但也要看到：开源只是第一步。真正让多智能体协作成为「操作系统」级基础设施，还需要生态的建立、标准的形成，以及开发者社区的实际采用。Avernet 能否成为标准，取决于它能否解决真实世界中最棘手的「最后一公里」问题。
多智能体协作的价值不在「单体智能」的堆叠，而在「组织化」的治理与协作网络。谁先定义这套网络的标准，谁就握住了下一代企业软件的入口。
Avernet 已基于 Apache 2.0 协议正式开源，社区版已上线。开发者可前往 GitHub 获取源码与文档。
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