7月23日，OpenAI对齐团队研究员娜奥米·巴什坎斯基（Naomi Bashkansky）正式辞职，次日加入脑机接口初创公司Conduit担任创始研究员。她预测，2027年用户佩戴神经头带即可用思维操控编程AI，2035年AI将成为人类的"第六感"。
巴什坎斯基的成长轨迹，是一条少见的"跨域路径"——竞技棋手出身，后转向AI安全与对齐研究。三段经历，各有关键节点。
在美国华盛顿州长大，5岁开始参赛，15岁前获得女子国际大师称号。竞技棋手的经历塑造了她对"策略与系统性思考"的早期训练。
18岁进入哈佛，在课程中接触到GPT-3，并阅读尼克·博斯特罗姆的《超级智能》，由此开始关注AI安全。此后曾短暂从事AI政策相关工作。
休学加入OpenAI，参与对齐研究，制作面向新人的内部AGI培训材料，并为OpenAI基金会AI Resilience部门提供建议。研究涉及大模型指令偏移和神经网络可解释性。
她在博客中直言，离开OpenAI并非因为不满，而是被一个更大胆的命题吸引——让人类直接用思维与AI交互。三个原因层层递进。
她认为未来的AI不应只是需要人类努力跟上的"超级实习生"，而应成为人类自然的能力延伸。如果Conduit实现对大脑信息的通用读写，其长期价值可能超过1万亿美元（个人判断，非市场估值）。
她认可联合创始人里奥·波珀、克莱姆·冯·施滕格尔及整个团队，形容他们"聪明、执着，正在共同解决一个具有挑战性的研究问题"。
在OpenAI只能参与细分模块，受限于现有架构；Conduit技术体系从零起步，她可以同时研究编码器、数据效率、合成数据、多模态和数据归因等多个方向。
一个诚实的注脚：她称自己正在研究一个"令人畏惧地雄心勃勃"的问题，并且享受与小型创业团队共同推进的状态。
她在博客中给出了三个时间节点的技术预测，勾勒出一条从"辅助工具"到"第六感"的渐进路径。当前技术阶段被类比为"GPT-2时代"——信号解码能力尚在早期，但提升曲线清晰。
用户佩戴神经头带（蓝牙连接电脑），当查看Codex生成的代码、图表或文字时，模型结合脑信号与任务上下文，生成重新标注图例、改写段落或解释公式等指令。无须逐字默念，模型从模糊神经活动中推断意图。
近期可验证AI厂商训练模型直接对接Conduit输出的神经表征，省去脑信号转文字这一中间步骤。实现对脑海图像、抽象概念等文字难以表达的信息的直接传递。
中期突破用户想到一个问题时，通过思维直接调用搜索和计算能力，感觉AI是自己能力的一部分，而不是外部工具——类似"额外肢体"的自然延伸。
长期愿景注：以上均为巴什坎斯基个人预测，不代表Conduit公司官方路线图。当前技术阶段被类比为"GPT-2时代"，模型效果随数据规模扩大持续改善。
巴什坎斯基的离职并非孤例。7月以来，OpenAI应用、安全和前沿研究团队接连出现人员变动：二号人物菲吉·西莫退居顾问，首席未来学家乔希·阿奇亚姆和安全系统负责人约翰内斯·海德克相继离职，研究员迈尔斯·王转向AI制药创业。
与此同时，OpenAI也在继续吸纳人才——前安全系统负责人翁荔（Lilian Weng）重返OpenAI研究"递归式自我改进"，并从谷歌引进了Transformer论文作者诺姆·沙泽尔。
注：数据综合公开报道整理，截至2025年8月初。人才进出原因各不相同，但趋势清晰——顶尖AI人才的流向正从头部模型公司之间的相互招揽，延伸至AI制药、脑机接口等细分创业领域。
当最聪明的AI研究员开始用"GPT-2时代"类比脑机接口的技术成熟度，这恰恰说明：非侵入式脑机接口正处于"指数曲线即将拐头"的前夜。人才从模型公司流向底层交互技术，是行业从"让AI更聪明"转向"让AI更可用"的明确信号。
巴什坎斯基已在X平台官宣离职与新去向，Conduit的非侵入式脑机接口技术尚处早期研发阶段。她承诺将持续公开技术进展与阶段性成果。
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