影石Insta360 创始人刘靖康在 AGI Playground 2026 上提出，未来的影像设备应该是"前轻后重"的——前端硬件变轻，后端 AI 变重，核心不是卖相机，而是交付拍摄结果。他称之为Camera Agent。
刘靖康在对话中直言：大多数人真正要的不是操作机器，而是得到好的照片和视频。就像出去玩请摄影师跟拍——你不需要自己动手，就能拿到很多好照片，这是影像的"上限体验"。
所以，Camera Agent 不是一台更聪明的相机，而是一个能自动完成拍摄交付的服务。
卖的是硬件设备，用户自己操作、自己构图、自己剪辑。上限取决于用户的技术和审美。
卖的是拍摄结果，用户只需表达意图，设备自动完成拍摄、剪辑、交付。上限由系统的智能与审美决定。
这个想法并非一蹴而就。刘靖康透露，影石从 2019 年就开始储备相关技术，每年年会都在讲同一件事——"拼凑各种零件，现在发起冲锋"。
对比维度：传统相机以"操作体验"为卖点，Camera Agent 以"结果质量"为卖点。前者是工具思维，后者是服务思维。
要造出一个真正的 Camera Agent，需要三种能力。影石将之拆解为三个技术栈，并已储备多年：
各类镜头、传感器与影像调校技术，从光学到端到端 AI 降噪、色调映射，持续迭代。
2019 年起自动剪辑、意图理解、构图裁切。从全景画面中学习用户的审美偏好，输出最佳成片。
2018 年起无人机与云台技术，让相机可以自主移动、选择角度，实现真正的"第三人称"拍摄。
已落地产品刘靖康强调，这三个方向并非独立发展，而是协同配合——"零件已经凑齐了，现在去拼那个大脑。"
三个方向中，Imaging 和 AI 已通过云端服务实现商业化，Robotics 的无人机形态也已发布，但通用场景下的"自由移动"仍是挑战。
刘靖康提出了一个对影像行业影响深远的判断：传统的路径正在往 AI 走。 未来影像设备的核心竞争力，不再只取决于光学硬件，而是越来越多地依赖后端 AI 与计算。
前端的相机部分可能会很轻，甚至很便宜。真正决定画质的，是后端的模型与算力。
以"虚化"为例：传统光学靠大底大光圈，物理上无法压缩；但通过 AI 生成，可以做出非常自然的效果。类似地，降噪、调色、超分等环节，都在从传统 CV 向端到端 AI 迁移。
但这并不意味着光学不重要。刘靖康指出，超长焦等极端场景 AI 仍很难补，且云端生成目前是异步的——即拍即得是相机的基本需求，模型成熟后这些技术会再跑回端上。
"影像行业有一个范式变化：更少地依赖前端。对更多用户来说，大多数情况下用一个足够轻便的东西，把画面拍好看更重要。"—— 刘靖康，影石Insta360 创始人
如果说智能是"能不能做对"，那审美就是"做得对不对味"。刘靖康坦率地承认，审美是个性化的，存在一个隐形的上限。
满意度的公式很简单：交付 ÷ 期望。但期望摸不准。
目前影石的方案是：提供多个选项，从用户的选择中学习偏好，作为下次推理的上下文。但刘靖康坦言，客户编辑视频的频次远低于刷视频的数据量，审美偏好的学习比想象中更慢。
"每个汽车厂都有很好的设计师，但车好不好看，真的取决于那个厂老板的审美。"—— 刘靖康，影石Insta360 创始人
一个诚实的注脚：审美这件事，可能永远无法被完全算法化。 但反过来，也正因如此，能持续交付高审美结果的系统，才拥有真正的护城河。
Camera Agent 的真正门槛不是智能，而是审美。
Camera Agent 的云端剪辑能力已通过影石官方应用开放，支持自动剪辑与成片交付。登录影石 App 即可使用。
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