8 月 6 日，字节跳动召开 2026 年度年中全员会。CEO 梁汝波与 CSP 部门负责人谭待首次公开承认，公司在大语言模型领域已被海外领先者拉开差距，但坚持自研不动摇。同时宣布将抖音与豆包作为两大「粗主线」，并正式将 AI 业务重心转向 To B 生产力场景。
梁汝波在全员会上总结了 2026 上半年 AI 业务表现：豆包在 C 端应用保持竞争力，视频生成模型 Seedance 维持了 SOTA 地位；但大语言模型被海外领先者拉大了差距。这是字节跳动高层首次在全员场合如此直白地承认短板。
谭待补充说，当下最重要的不是追赶，而是做好基本功，长期通过不取巧的方式进入第一梯队。梁汝波更直接：
“我们坚持自研，不是因为外部压力。真实原因是，我们希望团队延迟满足感，打好技术基础，这对长期实现 AGI 很关键。”
一个诚实的注脚：
承认落后，并不等于放弃比赛。字节跳动选择了以时间换空间——接受短期落后，积累基础设施与工程能力，等待长期拐点。
梁汝波介绍了最近豆包、飞书、火山引擎的整合背景。核心判断是：AI 在生产力上的发展快于预期，To B 变得更重要。
数据支撑了这一判断：
注：「粗主干」指业务本身规模大、重要性高，且能拉动其他业务；豆包未来有望成为与抖音并列的主干业务。
谭待以 Seedance 2.0 为例说明 To B 逻辑：
更多是「玩具」，调用量周末反超工作日，娱乐属性强，商业价值有限。
调用量在工作日远高于周末，说明模型已真正进入严肃商业内容生产场景。
他透露，只有 SOTA 模型才能率先解锁高经济价值场景——To B 领域的竞争，本质上是技术实力的直接投射。
此前外界将「领导力原则纳入绩效考核」解读为「砍中层」。梁汝波在全员会上对此明确回应：
这是误读。将字节范和领导力原则纳入绩效考评，是公司一直在做的事，并非新事物。本次迭代只是为了让标准更清晰。
针对「深入一线」可能加重基层负担的担忧，他解释：
“天天拉着一线的同学汇报工作，不叫深入一线。深入一线是直接参与一线本来的工作，直接接触用户和客户了解一手信息。”
更值得关注的是校招生策略。2027 届校招正在进行中，字节跳动明确表示要加大投入：
有员工提问：AI 时代优秀人才的标准是什么？梁汝波的回答很直接：
核心是「利用 AI 创造价值的能力」。优秀人才需要能够发现价值、定义问题、协调资源、创造价值，并且在这个过程中充分利用 AI 提升效率。
他进一步指出，从 AI 的发展阶段来看，最晚被 AI 实现的角色是 Organizer（组织者）——我们应当提升自己作为 Organizer 的能力。字节范中的「对外敏锐」「深入事实」「不自嗨」「持续学习」等，可作为参考方向。
识别增量社会价值，不盲目跟风。
把模糊需求转化为可执行任务。
跨团队、跨工具拉通协作。
用 AI 将效率提升一个量级。
答案藏在字节跳动的战略原则里：「高度优先，粗主干，优化长期」。
「高度优先」意味着只做能创造增量社会价值的事；「粗主干」意味着聚焦极少数关键业务；「优化长期」则意味着不为短期波动而动摇。
从业务逻辑看，字节跳动的三个核心业务——AI、信息平台、交易服务——本质都是用计算换智能，来实践公司使命「激发创造，丰富生活」。抖音作为主干，拉动了电商和生活服务；豆包未来也将成为新的主干，拉动整个 AI 生态。
这套逻辑的底层是一个链路：
承认落后是第一步，也是最难的一步。字节跳动选择在阳光下直视短板，再通过系统工程与组织能力追赶。这比假装没有差距更难，但也更接近真正的竞争力。
当一家公司公开承认“我们在最核心的赛道落后了”，同时把资源从“追赶参数”转向“构建面向客户的工程产品”，这不是撤退，而是更清醒的进攻。AI 时代，工程系统与组织韧性，正在成为比单点模型性能更深的护城河。
豆包与飞书 AI 已全面开放。如果你想知道字节跳动的 To B AI 产品到底能做什么，不妨直接试用。
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