NVIDIA 投资 10 亿美元入股 Nokia，同时被曝与中国基站制造商佳贤通信合作开发 6G AI 设备，将 AI 计算直接嵌入无线接入网。基站正在从"通信管道"变为"算力节点"。
2025 年 10 月，NVIDIA 以 10 亿美元拿下 Nokia 约 2.9% 股份，并约定共同开发能同时运行 AI 计算与普通移动流量的无线电设备。Nokia 计划从 2027 年起将这套系统商用，今年晚些时候启动早期测试。与 T-Mobile 等运营商的合作已经证明：同一套硬件可以在保持手机连接的同时执行 AI 推理。
几乎同一时间轴，另一条战线也在推进。据 2026 年 8 月初的供应链消息，NVIDIA 自 2025 年起与深圳基站制造商佳贤通信接触，联合开发基于 NVIDIA 芯片与软件的 6G 设备，目标市场为海外。首台原型瞄准 2026 年底，试验网络预计 2027—2028 年落地。
围绕这笔合作，A 股公司通宇通信同步公告，拟以 30 亿元收购佳贤通信约 25% 股份。三方合力，轮廓清晰。
注：佳贤通信专注于 AI 赋能的无线电产品，收购后通宇将获得基站射频与天线领域的深度协同能力。
AI-RAN（AI-Enabled Radio Access Network）的核心逻辑很简单：在基站内部署 AI 算力，让推理发生在离用户最近的地方。大模型训练仍在数据中心，但推理正在向边缘迁移。
传统基站与 AI-RAN 基站的区别，一目了然：
只负责信号的收发与转发，全部数据需回传至核心网或云端处理，延迟高、带宽占用大。
同一硬件同时管理无线电信号与 AI 推理，本地处理请求，延迟从百毫秒级降至毫秒级。
一条清晰的链路正在形成：
NVIDIA 的策略是提供 GPU 处理器与 CUDA 软件平台，同时承担无线电功能与 AI 任务——一套生态，两个场景。与 Nokia 的合作是"正规军"路线，与中国厂商的接触则被外界视为面向 6G 的"第二战场"。
注：AI-RAN 并非全新概念，但此前受限于芯片功耗与基站散热能力。NVIDIA 的 GPU 方案和 5G 成熟硬件为这一路线提供了工程可行性。
中国厂商在这条链路中的角色，远不止"代工"二字。佳贤通信成立于 2011 年，专攻 AI 赋能的无线电产品，在射频设计与天线集成上有多年积累。通宇通信的收购则进一步将制造能力与资本深度绑定。
一个诚实的注脚：NVIDIA 与佳贤的合作尚未得到双方官方确认，报道援引的是供应链知情人士的信息。但通宇通信的收购公告从侧面印证了这条产业链正在实质性整合。
答案藏在两个不可逆的趋势里。
第一，数据中心算力部署已触及成本天花板。新建大型集群需要巨额资本开支，而在许多区域，将算力放进已有的无线接入网，是一种更经济的边缘覆盖方案。基站已经通电、通网、靠近用户——只缺算力。
第二，6G 的定义窗口正在打开。与 5G 不同，6G 从标准制定阶段就将"AI 原生"作为核心设计目标。谁能在 2027—2028 年的试验网络中拿出可商用的 AI-RAN 方案，谁就能在下一代通信标准中占据生态位。
NVIDIA 的算盘并不难猜：用统一的 CUDA 平台同时服务云端与基站，把生态边界从数据中心延伸到信号塔。Nokia 合作是"做标杆"，中国供应链合作是"做规模"。
注：据多家研究机构测算，AI-RAN 相关支出在 2030 年代初有望达到数百亿美元规模，但基数较低，增长曲线存在不确定性。
AI-RAN 的方向已不可逆，但通用 GPU 与专用基带芯片之间的功耗博弈尚未有定论。NVIDIA 的布局是在抢占生态位——真正的商业闭环，还需要运营商在设备采购与资费设计上做出选择。6G 试验网的结果，将是第一块试金石。
未来两年，三个关键节点值得跟踪：Nokia 与 NVIDIA 联合方案的运营商测试结果、佳贤通信原型机亮相、以及 6G 标准中 AI-RAN 相关技术框架的定型。基站能否成为"算力节点"，答案将在 2027—2028 年揭晓。