传统共识算法（如Raft和Paxos）属于部分同步算法，高度依赖领导者和超时机制。在广域网（WAN）环境中，如果领导者因崩溃或网络质量下降而故障，系统在选举出新领导者之前将无法处理写入操作，从而导致显著的可用性损失。
“遗憾的是，像Raft这样广泛部署的共识算法在Cloudflare这样的广域网中表现欠佳，因为它们依赖于领导者和超时机制。领导者是唯一被允许进行写入操作的副本，如果它因崩溃或网络质量下降而出现故障，系统将无法正常运行，直到其他某个副本超时并选出新的领导者为止。” —— James Larisch、Bob Halley、João Pedro Leite，Cloudflare研究工程师团队
为规避领导者不可达带来的故障，Meerkat采用QuePaxa算法，允许所有副本在不依赖领导者超时的情况下接受写入操作。Meerkat通过全局复制的共识日志实现强一致性，确保所有副本已提交操作的顺序和值达成一致，保证读写操作可线性化。
“Meerkat日志是由一系列槽组成的序列。一个槽是一个可能包含事件也可能不包含事件的“盒子”。包含事件的槽被称为已决槽。日志中所有的槽均为已决槽，唯独最后一个槽除外，它当前正在被决定。Meerkat的其中一个不变性是：如果任意两个副本对某个槽的值做了决定，那么这些值必须相同。换言之，任何两个副本都不会对已决槽的值产生分歧。” —— James Larisch、Bob Halley、João Pedro Leite，Cloudflare研究工程师团队
“有趣的是，这将是异步共识算法（QuePaxa）的首次生产环境部署。Paxos、Raft等算法都是部分同步的，这意味着它们依赖超时机制，只有当消息延迟相对于超时时间足够短时，才能推进执行。QuePaxa则不依赖超时机制，即使在消息延迟剧烈波动的情况下也能推进执行。问题在于，在正常情况下，其性能是否足够具有竞争力。” —— Hacker News 匿名从业者，社区评论
Meerkat并非为构建通用数据库系统而设计，其核心局限在于共识算法不可避免的大量往返通信开销。但在多区域强一致性部署场景下，Meerkat对共识开销的优化被视为突破传统Paxos延迟瓶颈的关键。
“QuePaxa在延迟与一致性权衡方面采取的方法非常精妙。研究表明，在多区域Paxos部署中，共识开销通常会增加40%至60%的延迟。因此，Meerkat的优化对于强一致性系统至关重要。” —— Aniket Ray，KPIT软件工程师
“Meerkat存在局限性。它并非为构建数据库这类通用数据系统而设计的。所有共识算法都伴随着代价：大量的往返通信。特别是QuePaxa，在初始提议者与多数副本之间，需要进行一到三次往返通信（通常如此，尽管有时可能更多），才能就一项提议达成一致并将事件添加到日志中。” —— James Larisch、Bob Halley、João Pedro Leite，Cloudflare研究工程师团队
Cloudflare推出Meerkat标志着分布式共识算法在广域网场景下从“部分同步”向“异步”探索的重要转折。传统Raft/Paxos在局域网表现优异，但在跨地域网络抖动下，领导者切换往往导致服务降级。Meerkat通过无领导者架构直接切中了这一痛点，牺牲了常态下极低的延迟（增加1-3次往返），换取了极端网络条件下的高可用性。这种权衡在通用数据库构建中可能显得昂贵，但对于Cloudflare这样需要维持全球控制平面强一致性的基础设施提供商而言，是一次精准的架构匹配。