Meta 推出首款编程 Agent Muse Code 及新一代模型 Muse Spark 1.2，以"数据共享换折扣"策略杀入价格战，最高降价 75 倍。DeepSeek 同日宣布计划上调 API 定价。全球大模型竞争正在从参数比拼转向 Agent 工程与定价策略的双重博弈。
扎克伯格在推文中将 Muse Code 定位为"入门简单且成本低廉"，核心卖点是一套名为"贡献者套餐"的定价结构：用户如果允许 Meta 使用自己的数据训练模型，就能享受大幅折扣。
一个诚实的对比：
输入 $1.25 / 百万 Tokens
缓存输入 $0.15 / 百万 Tokens
输出 $4.20 / 百万 Tokens
输入 $0.10 / 百万 Tokens
缓存输入 $0.002 / 百万 Tokens
输出 $0.20 / 百万 Tokens
注：共享版输入价格比非共享版便宜 12.5 倍，缓存输入便宜 75 倍，输出便宜 21 倍以上。价格数据来源于 Meta 官方公告。
有网友调侃："他们不在乎利润，只想要数据。" 同日，DeepSeek 发布公告称"计划近期整体上调 API 服务定价，预计涨幅较大"。国内智谱 GLM 等模型在优惠结束后价格也有上调迹象。
注：DeepSeek-V4-Flash 当前定价为输入 1 元/百万 Tokens（未命中缓存），输出 2 元/百万 Tokens。涨幅预期尚未公布。
Muse Spark 1.2 是专为编程优化的更新版本。在 Terminal-Bench 2.1、DeepSWE 1.1 等代码能力基准测试中，整体成绩仅次于 Claude Opus5，强于 GPT-5.6、Grok4.5 和 Gemini3.6。
注：柱形为相对性能示意，非精确分数映射。Muse Spark 1.2 在 Terminal-Bench 2.1 综合得分低于 Opus5 约 12–15%，但远超其他竞品。在 Agent 工具调用 MCP Atlas 基准上，Muse Spark 1.2 登顶榜首。
在复杂推理 GDPVal-AA V2 测试中，Muse Spark 1.2 仅次于 Opus5；在 MCP Atlas Agent 工具调用基准上，Muse Spark 1.2 登顶榜首。Meta 还测试了模型在超过 1000 次工具调用（长达 24 小时）内迭代优化 GPU 内核的能力——借助 Muse Code 智能体环境，表现优于 Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Terra，但逊于 GPT-5.6 Sol 和 Opus5。
Muse Code 定位终端编码 Agent，能够处理大型代码库中的完整软件工程任务——规划变更、编写代码、验证结果。Meta 采用简单的 Agent 循环，辅以一组异步后台 Agent 增强主 Agent 功能，持续运行以降低延迟。
注：以上案例来源于 Meta 官方公布的技术演示，实际效果可能因任务复杂度而异。Muse Code 目前为测试版，其能否与 Claude Code、Codex 一较高下，仍有待开发者真实场景检验。
答案不复杂：Meta 拥有全球最大的社交数据池之一，且对"免费增值+数据变现"的商业模式驾轻就熟。从 Facebook 时代的广告定向，到如今"贡献者套餐"，逻辑一脉相承。
但低价真的是万能药吗？
DeepSeek-V4-Flash 自 7 月 31 日上线以来，口碑持续攀升。拉美头部在线教育平台 Platzi 联创兼 CEO 直言："我完全不明白 DeepSeek-V4-Flash 是如何达到这种速度和质量的。" 更有网友称："Claude 死了。世界没有理由继续受制于一家价格高出百倍、性能却与竞争对手不相上下的供应商。"
DeepSeek 的自信来源于性能而非价格。其 0731 版本在 Almanbench 测试中超越 Kimi K3，得分几乎媲美 GPT-5.6 Sol xhigh。同日宣布涨价，说明其判断市场对质量的支付意愿正在上升。
Meta 试图以此在 OpenAI、Anthropic 的统治下分一杯羹，并首次入局终端编程 Agent 市场。而谷歌 DeepMind 近期内部大调整，恰好为 Meta 提供了机会窗口。但低价或许是不错的引流手段，打开局面还需要更高的模型性能和 Token 质量。
当模型能力趋近天花板，定价策略与数据生态将成为新的竞争维度。但"数据共享换折扣"是一把双刃剑——短期引流有效，长期可能削弱用户信任。Agent 时代真正的护城河，是让用户愿意为质量付费，而非为折扣让渡隐私。
Meta 用 Muse Code 打响了编程 Agent 领域的价格战第一枪，DeepSeek 则用反向涨价宣告自己的质量自信。一个靠数据换市场，一个靠性能换溢价——两种路径的背后，是全球 AI 竞争从"比参数"到"比工程、比策略、比生态"的深层转向。
价格战只是序章，Agent 全维度竞争的大幕才刚刚拉开。