不再是单纯卖芯片。旭化成微电子（AKM）正以“芯片+AI算法+调音工具”一体化方案切入中国智能汽车供应链，其车载音频芯片已在多家新能源车型量产搭载，端侧 AI 信号处理能力将扬声器配置从“堆数量”推向“调体验”。
注：柱形自 0% 起，无缩放。市占率数据为公开行业报告估算，AKM 在车载音频 DAC/ADC 及音频 DSP 领域长期领先。
但智能座舱的声学革命，从来不是“装更多扬声器”就能解决的。
AKM 车载音频负责人姚俭伟直言：“扬声器数量增加只是提供更多可能，并不是简单堆砌就能获得好效果。”真正的体验差异，来自算法与调音能力——而这恰恰是端侧 AI 的主场。
一个诚实的注脚：
端侧 AI 方案在车载场景遇到的挑战，比消费者市场更大。车规级芯片需要在 -40℃–105℃ 温度范围内稳定运行，且功耗、散热、可靠性要求远高于手机。AKM 的方案选择将 AI 信号处理模块直接集成在音频 DSP 中，而非依赖外部 SoC——这既保证了实时性，也避免了额外功耗开销。
依赖网络，延迟 ≥ 50ms，隐私数据需上传，车载场景下信号不稳定时体验断崖式下降。
本地实时处理，延迟 ≤ 5ms，无网络依赖，数据不上云。支持 OTA 升级算法，持续优化声场、主动降噪、音效渲染。
以上数据基于 AKM 公开技术文档及合作车企实测。端侧 AI 方案在 2025 年已完成 3 次 OTA 升级，持续优化沉浸式音效与自适应声场。
AKM 的转型并非孤例。它背后是汽车供应链正在发生的深层变化：
供应商的价值链正在向两端延伸。向上，它需要参与产品定义，理解车企想打造怎样的用户体验；向下，它需要深入工程环节，把芯片、软件和调试工具组合成可量产的方案。
这对供应商意味着什么？
旭化成业务开发副总裁佐野光洋观察到：“车厂不再是要求你单一提供一颗芯片就可以。”车企希望供应商围绕车内空间提供整体方案，包括算法、工具以及最终调试支持。
从架构逻辑看，AKM 的转型路径可以概括为：
但事情并不简单。当供应商开始参与算法、软件和场景开发之后，新的问题随之出现：如何平衡定制化需求与规模化效率？每个车企的座舱设计、声学结构、扬声器布局都不同，定制化开发投入大，但一旦复用，又可能丢失差异化价值。
AKM 的应对思路是：构建可复用的平台化算法模块，再通过参数配置与调音工具适配不同车型。这类似于手机行业的“芯片 + 算法 + 调试”模式——但车规级要求使其复杂度高出几个数量级。
端侧 AI 在车载领域的落地，正在将传统供应链竞争从“器件参数”推向“系统理解力”——谁能在芯片级解决实时性、功耗与可靠性的三角矛盾，并同时提供完整工程工具链，谁就能在智能座舱的下一个五年占据生态位。
搭载 AKM 端侧 AI 音频方案的新能源车型已在全国主流品牌门店开放试驾。坐进座舱，关上车门，听一段音乐——你会感受到“数量”与“体验”之间的真正差距。
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