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中国 AI 应用战事升级：豆包月活破 3.8 亿登顶，终端集成与法规落地加速生态成型

2026 年上半年中国 AI 应用市场格局初定。豆包以 3.82 亿月活跻身全网 APP 前 16 位，影石、小米等硬件厂商加速 AI 集成，L3/L4 自动驾驶国标正式发布——中国 AI 竞赛正从模型参数转向应用生态与终端落地。

综合公开信息整理• 2026-08-04• 全文约 4 分钟读完
#豆包 #AI应用 #终端AI #自动驾驶 #千问大模型
🥇 3.82 亿 豆包月活跃用户数 · 全网 APP 第 16
第 1 名 AI 原生 APP 用户规模榜
最快增速 AIGC 赛道增长最快的品类之一

⚡ 30 秒速览

  • 豆包 3.82 亿月活，位列 AI 原生 APP 第一、全网 APP 第 16 位，增速最快。
  • 影石 Insta360 接入千问大模型，中国港澳台及海外用 Gemini，大陆用千问，端云协同。
  • 小米第二代 AI 眼镜延迟，因外观设计不满延至 Q4 或明年，部分团队成员已离职。
  • 阶跃星辰确立模型与终端两大战略线，手机业务独立运营，计划向海外拓展。
  • 我国首部 L3/L4 自动驾驶强制性国标发布，2027 年 7 月 1 日起实施。

01豆包登顶 AI 应用爆发的最强信号

QuestMobile 发布《2026 上半年中国移动互联网实力价值榜》，豆包以 3.82 亿月活 跻身全网 APP 用户规模 TOP30 第 16 位，仅次于百度、QQ，超越一众传统应用。

在 AI 原生 APP 用户规模 TOP 榜中，豆包以 3.82 亿月活位居第一，千问以 1.67 亿月活排名第二，DeepSeek 以 1.30 亿月活排名第三。从赛道分布来看，AI 综合助手仍是最大赛道，但 AI 学科教育、AI 创作设计、AI 社交互动等垂直赛道也开始涌现代表性产品。

一个诚实的注脚：榜单中 AI 原生 App 不包括各大手机厂商旗下手机自带的 AI 助手应用。这意味着，独立 AI 应用的市场规模，实际比榜单呈现的更大。

3.82 亿豆包月活跃用户
第 16 名全网 APP 总榜
第 1 名AI 原生 APP 榜
1.67 亿千问月活跃用户

注：数据来源为 QuestMobile 2026 上半年榜单，AI 原生 App 统计口径为独立应用，不含手机厂商预装 AI 助手。

豆包登顶的意义不止于一款产品的成功。它表明，在经历了 2023 年的模型发布潮、2024 年的百模大战后，中国 AI 市场正式进入"应用收割期"——用户不再只为概念买单，而是为可用的产品停留。

02终端暗战 AI 落地的"最后一公里"

当模型能力逐渐趋同，谁离用户更近，谁就掌握了下一张船票。2026 年夏天，终端 AI 的竞争正在从"有没有"变成"好不好用"。

三件事值得关注：

📸 影石 Insta360：双模型策略，端云协同已落地

  • 影石为旗下 Go Ultra 系列新增 AI 语音助手功能，中国港澳台及海外调用 Google Gemini，中国大陆接入阿里千问大模型。
  • 采用自研+大厂模型融合模式：端侧完成声纹识别与意图判断，云端承担问答、模式切换、翻译等复杂任务。
  • 多家硬件厂商反馈，大模型供应商的商务竞争日趋激烈，从报价到部署方案，争抢很直接。有的项目甚至出现"上午聊一家，下午另一家就给出更低价格和定制开发承诺"。
关键信号：模型厂商的"商务战"已经打到硬件端，愿意分担研发费用成为新常态。

👓 小米第二代 AI 眼镜：叫停与延迟延期至 Q4/明年

  • 小米第二代 AI 眼镜已完成研发，但高管卢伟冰亲自按下了发布暂停键，原因之一是对产品外观设计不太满意，要求重新调整。
  • 受集团降本要求影响，项目团队受到波及，不少成员已离职。部分业内智能眼镜厂商已收到离职员工投递的简历。
  • 产品信息：搭载眼动追踪，改用豪威 CMOS 图像传感器及 4800 万像素摄像头，标配 always-on 低功耗视觉传感摄像头，可持续进行 AI 视觉感知。
诚实判断：AI 硬件在"做出来"和"做好"之间仍有距离，设计语言与产品定义是关键瓶颈。

📱 阶跃星辰：模型+终端双线并进独立运营

  • 阶跃星辰内部正按照两条战略线推进：一条仍以大模型为核心，另一条则以智能体终端为核心。
  • 手机业务被放入独立公司"智跃星辰"运营，由拥有华为及荣耀背景的团队主导，终端总裁倪嘉悦负责。
  • 首款智能体手机 STEPX Neo 于 WAIC 期间亮相，正在搭建海外商业化团队，计划面向海外销售大模型 API（以语音模型为主），手机也将纳入海外销售规划。
深层意图：建立"模型—操作系统—终端"的闭环体系，手机是终端战略的首块拼图。

03法规护航 自动驾驶的"中国标准"

就在应用与终端加速落地的同时，法规层面也迎来了关键进展。

7 月 30 日，工信部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准正式发布，拟于2027 年 7 月 1 日起实施。这是我国首部针对 L3 级（有条件自动驾驶）和 L4 级（高度自动驾驶）系统的强制性国家标准。

L3有条件自动驾驶
L4高度自动驾驶
M类/N类载客/载货车辆
2027.7.1正式实施日期

注：标准适用于搭载 L3 级、L4 级系统的 M 类（载客）和 N 类（载货）车辆，不适用于自动泊车系统。

标准要求自动驾驶系统的激活和退出过程应安全，并明确就绪、激活、退出等状态信息及信号的提示规范。对于 L3 级自动驾驶系统，还应具备驾驶人接管能力监测功能。同时，要求车辆制造商清晰告知用户驾驶自动化等级、能力范围、局限性、控制策略及用户角色转换等关键信息。

法规的落地，为自动驾驶技术的商业化划定了清晰的跑道。对于正在布局"AI+出行"的百度、华为、小鹏等企业而言，这是一个明确的"发令枪"。

编辑核心判断

模型能力是基础，但应用生态、终端体验与法规框架，才是决定中国 AI 能走多远的关键变量。2026 年上半年的信号很清晰：中国 AI 竞赛已从"参数竞赛"正式进入"生态圈地"阶段。

▶持续关注

AI 应用生态的竞争仍在加速。豆包的登顶、终端厂商的密集布局、法规的逐步完善，共同勾勒出中国 AI 产业从"技术驱动"向"应用驱动"转型的路径。
我们将持续跟踪这一进程中的关键变量。