OpenAI 于 7 月 17 日宣布 GPT-5.6 全线降价，入门款 Luna 降幅高达 80%，每百万输入 token 仅需 0.20 美元；高端款 Terra 降价 20%，并推出 Sol 快速模式，速度最高提升 2.5 倍。降价即日起在 Codex 和 ChatGPT Work 中生效。
OpenAI 此次降价覆盖 GPT-5.6 全系，但各型号调整幅度差异明显。入门款 Luna 降幅最大，高端款 Terra 温和下调，旗舰款 Sol 定价不变但新增模式选项。
注：柱形为示意性缩放，非严格按比例；价格以左侧标注为准。Luna 输出价格为 1.20 美元/百万 token，Terra 输出价格为 12 美元/百万 token，Sol 输出价格为 60 美元/百万 token（快速模式翻倍）。
一个更直观的对比：Luna 与一年前的前沿模型性能相当，但每项任务成本约 6 美分，速度却快了近九倍。在 Agents' Last Exam 评测中，Luna 的表现甚至优于 Fable 5，且每项任务成本估计降低了近 99%。
OpenAI 表示，这次降价并非市场补贴，而是 GPT-5.6 自身运行效率提升后的回馈。效率提升来自技术栈全链路优化，涵盖研究、推理和智能体框架。
两个关键数字：
推测性解码（Speculative Decoding）是一种加速推理的技术，通过小模型快速生成候选 token 再由大模型校验，显著降低延迟。两项改进叠加，使 Luna 能以更低价格提供更高性能。
这不是一次性的降价动作。工程效率每提升一步，价格就向用户传导一步。
在 OpenAI 公布的对比中，Luna 与一年前的旗舰模型 Fable 5 在 Agents' Last Exam 上表现相当，但成本差距惊人。
每项任务成本约 6.5 美元，推理速度中等，性能在当时的基准中处于领先。
每项任务成本约 6 美分，速度约为 Fable 5 的 9 倍，性能相当甚至略优。
成本降低近 99%，速度提升近 9 倍，性能一分未减。这是整个行业推理效率跃迁的真实写照——前沿模型的成本曲线正在以每年一个数量级的速度下降。
一个诚实的注脚：Agents' Last Exam 主要评测智能体任务完成能力，并非所有场景 Luna 都能持平 Fable 5。但在日常推理和代码生成等高频场景中，降价前的 Luna 本身就已足够出色，降价后更是把门槛拉到了前所未有的低位。
降价不是新闻，降价后还能盈利才是新闻。GPU 内核优化 20% 成本下降、推测性解码 15% 效率提升——这些数字说明推理侧的技术红利正在从实验室走向账单。
对开发者而言，这意味着：构建 AI 应用的边际成本正在快速趋近于零。当入门款 Luna 的单任务成本降到 6 美分，智能体工作流可以从「是否值得用」变成「为什么不直接用」。
但降价也暴露了竞争格局的残酷。OpenAI 选择在此时大幅降价，显然不是单纯为回馈用户，而是为了在模型能力趋同的背景下，用价格优势锁定生态。
模型能力竞争的下半场，定价权正在从「谁更强」转向「谁更便宜且够用」。Luna 降价 80% 不是终点，而是 AI 推理成本指数级下降的又一个里程碑——当成本不再是障碍，阻碍应用落地的瓶颈就只剩一个：开发者的想象力。
降价即日起在 Codex 和 ChatGPT Work 中生效，使用 API 或 ChatGPT 应用即可体验 Luna 的超低推理成本。
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