7 月 21 日，由三星 SDS 牵头的韩国国家人工智能算力中心在首尔近郊正式破土动工。该项目是韩国政府 「AI 强国战略」的核心基建，规划搭载大规模高性能 GPU 集群，建成后将成为东北亚最大的国家级 AI 算力枢纽之一，预计 2026 年 Q3 投入运营。
韩国国家人工智能算力中心项目自 2025 年 5 月首次公开招标，历经多轮评审，最终由三星 SDS 牵头的联合体中标。开工仪式于 7 月 21 日在京畿道龙仁市举行，韩国科学技术信息通信部官员、三星 SDS 高层及多家合作方代表出席。
一个关键细节：该中心将采用 「混合架构」——同时部署英伟达 H100/B200 系列 GPU 与韩国国产 AI 芯片（包括三星电子的 Mach 系列和 Rebellions 的 ATOM 芯片），这是韩国首次在国家级算力基础设施中大规模引入国产 AI 芯片。
韩国科技部发布国家 AI 算力中心项目招标，预算规模约 1.2 万亿韩元（约合 9 亿美元）。
三星 SDS 联合体中标，成员包括三星电子、SK 电讯、KT 及 Naver Cloud。
正式开工，选址京畿道龙仁市，占地面积约 4.2 万平方米。
一期工程投产，算力规模达 200 PFLOPS（FP16），后续可扩展至 500 PFLOPS+。
注：时间线根据公开报道整理，具体投产时间以实际建设进度为准。PFLOPS = 千万亿次浮点运算/秒。
全球 AI 算力基础设施正在经历一场 国家级的军备竞赛。美国、中国、欧盟、日本、新加坡均已部署或正在建设国家级 AI 算力中心。韩国虽然是全球半导体强国——在 HBM 内存、AI 芯片设计领域占据领先地位——但在算力基础设施层面，长期依赖海外云服务商。
一组对比清晰地说明了这个缺口：
企业 AI 训练主要依赖海外云（AWS、Azure、GCP），科研机构使用零散的校内集群，算力碎片化严重。
形成统一调度、弹性分配的国家级算力池，国产芯片与海外 GPU 混合部署，降低对外依赖。
注：算力数据为 FP16 精度下的理论峰值，实际可用算力取决于部署架构与负载。
韩国在 AI 芯片领域有独特优势：三星的 HBM3E 内存是全球 AI 训练的核心元器件，其 Mach 系列 AI 芯片也已在内部部署验证。但 「有芯片、缺算力」 的错配，让韩国 AI 企业在模型训练上长期受制于人。这座算力中心，正是为了补齐这个结构性短板。
一个诚实的注脚：
韩国在算力中心建设上并非最早起跑，但它的差异化在于——将国产芯片与海外 GPU 混合部署作为国家级战略，而非单纯追求绝对算力规模。这种「双轨制」思路，既保证了技术自主性，又维持了与国际生态的兼容。
三星 SDS 是韩国最大的 IT 服务与云解决方案提供商，在超大规模数据中心、AI 基础设施、智能制造等领域有超过 20 年的工程积累。它同时也是三星集团旗下负责企业级 AI 落地的核心实体。
但它并非孤军奋战——联合体成员覆盖了韩国 ICT 产业的关键节点：
提供 Mach 系列 AI 芯片、HBM 内存及高速存储方案，确保算力中心的硬件供应链自主可控。
两大电信运营商负责网络基础设施与边缘节点接入，保障低延迟数据传输。
韩国最大互联网公司的云平台，负责算力调度平台与 AI 开发工具链的搭建。
总集成与运维，提供数据中心设计、系统集成、AI 平台运营等全栈能力。
从架构逻辑看，三星 SDS 的定位类似于 「AI 时代的系统集成商」——它不是单纯的硬件供应商或云服务商，而是把芯片、网络、存储、平台、应用整合成一个可交付的算力服务系统。这种能力，在国家级 AI 基建项目中尤为稀缺。
三星 SDS 此前已承建过韩国多个政府级数据中心项目，包括国家云计算中心、智慧城市平台等。但这次是第一次将 国产 AI 芯片 + 海外 GPU + 自主调度平台 整合在一个国家级项目中，技术复杂度与战略意义都不可同日而语。
韩国国家 AI 算力中心的真正意义，不在于算力规模本身，而在于它首次将「国产芯片 + 国际生态 + 国家基建」三者拧合为一个可交付的系统。如果这套混合架构跑通，它将为全球 AI 算力基础设施建设提供一种不同于中美范式的「韩国方案」。
一期工程预计 2026 年 Q3 投产，届时将开放首批算力配额申请。国产 AI 芯片在实际训练中的性能表现、与英伟达 GPU 的混合调度效率，将是行业重点观察的指标。
韩国科技部 AI 算力中心专题 → 项目进展（注：该页面为韩国科学技术信息通信部官方项目页面，可查询最新建设进度与申请指南。）