对于大量嵌入式设备，从「感知连接」走向「智能计算」，性能、功耗、时延、存储等多重资源约束亟待芯片层突破。中小模型快速崛起，NPU 作为 AI 推理核心引擎，在精度支持、内存带宽、计算效率、生态兼容性等维度都面临全新挑战。
一个诚实的注脚：
传统芯片范式
追求单一芯片的极致性能与制程领先，以峰值算力为衡量标尺。
智能体算力范式
追求系统级效率与能效比，芯片 + 架构 + 生态协同，成本与功耗并重。
从边端到云端，AI 算力变革「箭在弦上」。安谋科技的选择是：用自研 IP 矩阵 + Arm 生态，构建从 MCU 到服务器的全场景算力底座。
02四大产品线集体进化 AI 既是方向也是路径
宏大战略的成功，源自每个产品细节的扎实落地。四大产品线在过去一年多时间里围绕 AI 持续迭代，在 WAIC 上亮出了一份阶段性答卷。
🧠 星辰 300 · AIoT 原型平台 MCU 级 AI 算力
依托 Arm 成熟生态，自研「星辰」CPU 与 Arm Helium 矢量扩展、Arm Ethos NPU 三者高效结合。
Helium 技术如同一个「软件可编程的加速器」，让 CPU 高效处理向量计算。
全面支持主流小模型，在 MCU 级扩展出 AI 算力，让嵌入式设备有了高性价比的 AI 落地路径。
关键意义：MCU 级设备首次获得可负担的 AI 推理能力，AIoT 从「连接」走向「智能」。
⚙️ 周易 X3-Pro · 全场景高效计算底座 面向智能体
可编程、专用高效率、面向未来可扩展的 NPU 架构，采用统一、分层、场景化设计。
一次适配可多芯复用，不同场景灵活配置，覆盖从低功耗 IoT 到高性能边缘服务器的全场景。
降低 AI 智能体部署门槛，显著提升研发效率，让智能体加速落地每台边端设备。
关键意义：从专为大模型设计的 X3 到面向智能体的 X3-Pro，NPU 架构正随 AI 趋势同步进化。
🎥 武当 VPU · 下一代 AI 视频处理器 PPA 提升 40%+
继承前代 CAE 技术，PPA（性能/功耗/面积）较上一代提升 40% 以上。
编码器规格更全面，基于新 AI VPU 训练框架，实现「端到端全局优化」。
实测码率节省效果明显，让 AI 更好地「认识」和「理解」视频世界。
关键意义：AI 时代视频数据爆炸，专用 VPU 是让视觉信息高效处理的关键基础设施。
🛡️ 山海 S30FP/S30P · 代号「白马」 ASIL D 最高等级
功能安全达到汽车电子最高等级 ASIL D，直指 AI 时代高性能计算芯片的全栈安全解决方案。
面向智驾、机器人等对安全有极致要求的场景，提供从硬件到软件的完整安全防护。
关键意义：AI 算力越强，安全越不可缺。「白马」填补了高性能 AI 芯片安全认证的空白。
03三大业务线正式确立 AI 贯穿边缘、物理与云端
如果说四大产品线夯实了技术底座，三大业务线的确立则让 All in AI 战略加速落地：Edge AI、Physical AI、Cloud AI 覆盖了从终端到数据中心的完整链路。
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Edge AI · 边端侧智能
从智能穿戴、智能家居到 AI PC、智能手机——基于 Arm Cortex-M CPU + Helium + Ethos NPU 的方案矩阵已覆盖车载监测、交通监察、AI 陪伴玩具、视觉跟踪、手势识别、工业预测性维护等多元场景。Arm Lumex 计算子系统与 Kleidi 软件正在端侧释放 AI 性能。