🎬 多模态 · 开源发布

MiniMax H3 权重全面开放,视频编辑登顶全球榜,定价仅为旗舰竞品三分之一

8 月 3 日,MiniMax H3 模型权重以社区许可上线 Hugging Face,同日 ComfyUI 原生支持落地。这款定位通用多模态生成器的模型,在 Artificial Analysis 视频编辑排行榜上力压 Google 等实验室产品位列第一,2K 生成定价 0.80 元/秒,约为同类旗舰系统的三分之一

综合公开信息整理 2026-08-04 全文约 4 分钟读完
#MiniMax H3 #权重开源 #视频编辑 #多模态生成 #Artificial Analysis
🥇 第 1 名 视频编辑排行榜 · Artificial Analysis
0.80 元/秒 2K 生成定价,约为竞品 1/3
158.9% 2025 年收入同比增长

⚡ 30 秒速览

  • 权重已开放:H3 基础 checkpoint 在 Hugging Face 以社区许可发布,同日 ComfyUI 原生支持,开发者可本地运行。
  • 视频编辑第一:Artificial Analysis 独立评测中,H3 在视频编辑赛道登顶,文本到视频、图像到视频也名列前茅。
  • 定价极具竞争力:2K 分辨率 0.80 元/秒,768p 0.50 元/秒,高阶模块(超分、指令精修)保留 API 付费。
  • 行业门槛再抬高:月之暗面 Kimi K3 开源权重 + DeepSeek V4-Flash 降价,性能下限和价格上限同时被压缩。
  • 开源换生态:基础能力开放,高阶能力付费——这套模式能否跑通,取决于后续开发者生态与商业转化速度。

01视频编辑全球榜首 Artificial Analysis 独立评测

独立评测机构 Artificial Analysis 的最新榜单显示,H3 在视频编辑类别中位列全球第一,超越 Google 及其他主流实验室的模型。在文本到视频图像到视频两个类别中,H3 同样位居前列。

🥇 MiniMax H3视频编辑 · 综合评分
第 1 名
Google Veo 3视频编辑
OpenAI Sora 2视频编辑
Meta MovieGen 2视频编辑
Runway Gen-4视频编辑

注:榜单数据来自 Artificial Analysis 独立评测,柱形宽度代表综合评分相对关系,非精确分数映射。H3 在视频编辑赛道明确位列第一,文本到视频与图像到视频类别均居前列。

02它能做什么?多模态混合生成,视频 + 原生立体声

H3 被定位为一款通用多模态生成器:接受文本、图像、视频、音频的混合输入,输出短片段视频并附带原生立体声。生成时长 4—15 秒,最高分辨率达 2K。

两个典型场景,展示 H3 的核心能力边界。

🎬 视频编辑:文本 + 参考图像 → 带音频的短视频 榜单第一

  • 输入一段文本描述(如"黄昏沙滩,海浪声,远处有帆船")外加一张参考图像,H3 生成 4—8 秒视频,附带与画面同步的原生立体声
  • 支持对已有视频片段进行编辑:替换背景、调整节奏、混合多段素材,输出连贯结果。
  • 2K 分辨率下每秒成本 0.80 元,约为同类旗舰系统的 三分之一
评测结论:视频编辑赛道综合第一,可控编辑与多模态参考处理能力是核心优势。

🧩 多模态混合生成:文本 + 图像 + 音频 → 完整短片 特色能力

  • 输入一段文本脚本、一张角色图像、一段环境音频参考,H3 自动对齐各模态信息,生成 15 秒 2K 视频,画面与音频同步。
  • 支持混合输入:任意组合文本、图像、视频、音频,模型自主理解跨模态关系并生成一致输出。
  • 基础权重已开放,开发者可通过 Diffusers、SGLang、vLLM 等框架本地运行;高阶超分与指令精修模块保留 API 付费。
能力定位:多模态混合输入是 H3 的差异化特色,在创意内容生成与影视预处理场景中有明确应用价值。

03为什么是现在?行业门槛正在被快速抬高

H3 权重开放并非孤立事件。7 月下旬以来,国内大模型赛道接连发生两件标志性动作,共同抬高了这场竞赛的入场门槛。

月之暗面 · Kimi K3 开源

2.8 万亿参数 MoE 模型,权重全面开放。在 Artificial Analysis 智能指数中得分约 57,位列总榜前四、开源权重第一。将开放权重模型的性能天花板推至新高度。

DeepSeek · V4-Flash 降价

缓存命中输入价格降至 0.0028 美元/百万 token,输出 0.28 美元/百万 token。将商业 API 的价格地板进一步压低,加剧了中等价位模型的竞争压力。

两件事叠加的效果很直接:新模型必须同时满足更高的性能下限和更低的价格上限。H3 选择在这个时间点开放权重,既是应对竞争,也是主动参与行业规则的重塑。

注:Kimi K3 数据来自 Artificial Analysis 智能指数(2026 年 7 月);DeepSeek 价格来自官方公告。

04开源背后的商业账本 收入增长与持续投入的赛跑

MiniMax 2025 年财务数据揭示了这家公司的真实处境:收入高速增长,但亏损未见收窄。开源策略能否持续,最终取决于商业闭环能否跑通。

年度收入

7,900 万 美元↑ 158.9%
海外收入占比超 70%

调整后净亏损

2.509 亿 美元≈ 持平
亏损额与上年基本持平

研发支出

2.53 亿 美元↑ 33.8%
云训练成本为主要驱动力

毛利率

25.4 %↑ 改善
较上年有所提升

在资本市场端,公司 1 月港股上市后股价一度冲至 1,330 港元,市值超 4,100 亿港元。7 月 9 日解禁日当天股价下跌近 18%,随后公司通过配股及可转债融资约 160 亿港元,资金主要用于基础设施与模型开发。

创始人兼 CEO 闫俊杰做出个人承诺:即日起放弃薪水,直至实现通用人工智能;未来四年将个人持股的 5% 用于员工激励(4%)和开源支持基金(1%)。

一个诚实的注脚:

开放权重本身不直接产生收入。下载、微调、本地运行——这些环节的 monetization 依赖后续的云端推理、企业服务、定制部署与工具链。历史经验表明,开源生态需要持续的基础设施投入和社区运营才能转化为商业回报。

05编辑核心判断

编辑核心判断

H3 的开源策略是一把双刃剑。开放权重能快速建立开发者生态,但短期内不直接产生收入。在研发支出持续高企、亏损未见收窄的背景下,开源能否转化为商业回报,取决于生态建设速度和后续商业化能力。行业中间位置的竞争正在变得残酷——不能同时做到性能领先、成本最低和生态最活跃的公司,将面临越来越大的生存压力。

现在就能用

H3 基础权重已开放至 Hugging Face 社区,开发者可通过 ComfyUI、Diffusers、SGLang、vLLM 等框架本地运行。
高阶超分模块与指令精修层保留 API 付费,可通过官方接口调用。

Hugging Face → 下载权重