企业已经不太缺 Agent，真正稀缺的是能替它收拾旧系统的人。2026 年 8 月，企业 AI 部署创业公司 June 完成 2000 万美元 Pre-seed 融资，核心命题是：帮企业把 Agent 送进一团乱麻的旧系统。
美国抵押贷款公司 CMG Financial 的首席战略官 Paul Akinmade 曾在 Salesforce 年度大会上承诺：下一阶段，公司要推动 100 个 Agent 投入运行。团队已经将部分开发工作迁移到 Claude Code，证明了快速采用 AI 的能力。
但当 Agent 真正进入 Salesforce、参与真实业务流程时，项目突然慢了下来。
Agent 可以写代码、调用 API，却无法理解一家企业多年积累的数据、权限和业务流程。
CMG 引入了架构师、咨询顾问和前线部署工程师，但几个星期过去，项目依然没有取得预期进展。直到他们找到了一家名为 June 的创业公司。
大模型公司演示 Agent 时，通常会给它一个干净的环境：数据已经整理好，接口已经打通，任务边界清晰。但现实中的企业系统很少如此整洁。
老员工知道某个字段虽然名为"客户状态"，实际上已经两年没人更新；财务人员知道导出报表后还要手动修改三列。这些"默契"让系统勉强运行。
它没有经验，不会产生默契。它只能认真读取每个字段，按照被授予的权限执行指令。错误的贷款状态可能触发风控、合规乃至法律责任。
对 Agent 而言，这就是一座庞大无边的"屎山"——它必须看懂这栋老楼的结构，才能开始工作。
根据猎头公司 Christian & Timbers 的研究，美国目前真正具备将 AI 系统部署进企业、并帮助客户获得可量化回报能力的前线部署工程师，全美只有 约 2000 人。
不是岗位空缺，是符合要求的人才一共只有 2000 人。
注：FDE 即 Forward Deployed Engineer，最早由 Palantir 推广。他们需要同时具备行业知识、企业沟通能力和实际 AI 部署经验。
薪酬数据印证了稀缺程度：
注：薪资单位为美元/年，柱形自 10 万美元起缩放，非零起点。OpenAI 上限 34.5 万美元为总包上限，含股权。
巨头们正在疯狂加注：OpenAI 成立 OpenAI Deployment Company 并收购 Tomoro，获得约 150 名 FDE，启动资金超 40 亿美元；AWS 投入 10 亿美元组建前线部署工程团队；Anthropic、Google Cloud、Stripe 也在扩充类似岗位。
June 创始人 Efrat Rapoport 将问题概括为一句话：创建一个 Agent 模板并不困难，困难的是处理它下面的混乱。
June 给出的方案，是先制作一张企业系统的"病历"。
这套方法帮 CMG 看清了 Agent 适合部署在哪里，以及上线前必须先解决什么问题。据 Akinmade 称，June 甚至在双方正式启动会议之前，就已经帮助团队安全地部署了一部分能力。
Rapoport 说："AI 反而增加了企业对专业服务的需求。"一家银行的授信流程无法直接复制给一家航空公司，同一家公司的销售部门和财务部门也未必使用相同的数据标准。模型供应商每进入一个大客户，都要重新理解业务、打通数据、配置权限并设计容错机制。
企业并不是一张等待 AI 书写的白纸。它更像一栋不断加盖、从未彻底维修的老楼。谁替企业完成了这次清理，谁就更可能占据 Agent 与旧系统之间的控制层。但答案远未确定。
June 将 FDE 工作拆解为可复用的软件流程，保持中立，同时接入不同模型和 SaaS 产品。如果产品确实能减少驻场人员，将直接冲击传统咨询公司。
Salesforce、ServiceNow 最了解自家系统的数据结构，也控制着企业最重要的业务入口。Agent 越强，这些系统作为"事实来源"的价值就越大。
修改数据字段是技术工作，但重新划分部门权力是组织问题。如果核心始终是协调而非诊断，最终赚到最多钱的仍是 Palantir、埃森哲等拥有庞大交付队伍的公司。
一个诚实的注脚：June 能否跳出第三种坏结局，取决于几个尚未得到回答的问题——它进入一个客户后需要多少员工参与？不同企业之间有多少诊断结果可以复用？收费依据是软件订阅还是实施项目？如果建议客户删除某个字段最终造成合规事故，谁来承担责任？
CMG 的案例只证明 June 比此前那批架构师和顾问更快地找到了问题。但它还没有证明，这种能力可以脱离几名拥有多年 Salesforce 经验的创始人，被稳定复制给成百上千家企业。
Agent 部署的标准化，正在成为比 Agent 本身更贵的生意。但真正的瓶颈从来不是技术，而是组织惯性——清理数据字段只是表象，重新划分部门权力才是本质。谁能在不增加驻场人员的前提下完成这件事，谁就能占据 Agent 与企业旧系统之间的控制层。
企业 AI 部署正在经历从"买 Agent"到"部署 Agent"的根本转变。模型能力趋同、调用价格下降的背景下，系统梳理与工程落地能力正在成为新的竞争壁垒。June 指向的问题，是整个行业下一步必须面对的硬仗。
企业客户可关注 June 官方渠道获取部署评估服务。