8月4日，空间态势感知公司「清博空天」宣布完成数千万天使+轮融资。其核心产品——基于AI的空间态势感知服务平台，已进入我国某巨型星座运营商核心供方名单，将碰撞预警从“人工研判”推进到“智能实时预测”阶段。
近地轨道正在变得拥挤。低轨卫星数量快速增长，伴随大量空间碎片，卫星碰撞风险持续攀升。空间态势感知（SSA）——这个过去主要由国家级科研体系承担的领域，正迎来商业化的迫切需求。
清博空天要解决的问题，可以类比为：给太空装上“高德地图+天网系统”——不仅要看清轨道上的“星流”走向，还要预测卫星之间可能发生的碰撞风险，并提前发出预警。
但一个诚实的注脚：
空间态势感知行业在中国仍处于早期。数据采集阶段的监测设备（如雷达、光学望远镜）建设，商业公司与国家队仍有差距。清博空天的差异化策略是：将重心放在数据处理、分析与AI应用环节，把原始观测数据转化为客户真正可用的决策信息。
清博空天的技术能力，已经在国家级任务中得到验证。两个案例清晰展示了AI与算法在轨道预测中的实际价值：
两个案例揭示了一个关键点：
空间态势感知的核心竞争力，不是拥有多少台望远镜，而是能否把原始数据转化为高精度、低误报的决策信息。这正是AI与算法可以发挥最大价值的地方。
空间态势感知的数据处理链条，与AI擅长的模式识别、预测优化高度契合：
清博空天在AI方面的具体布局，包含三个层面：
以人工研判为主，流程偏重数字化、信息化，从数据采集到决策输出的链条较长。
采用机器学习模型进行轨道预测与碰撞概率计算，同时通过智能化工具降低使用门槛——让非专业人员也能快速上手。
清博空天正在建设天地一体化的监测体系，覆盖光学、无线电、雷达三种数据采集方式，并同步推进AI算法平台迭代。
清博空天的两位联合创始人曾毅强、班曹活，均为清华大学“三清”博士（本硕博均就读于清华），长期从事航天动力学与空间态势感知研究。他们的博士导师——清华大学航空航天学院宝音教授，担任公司首席战略科学家。
创始人曾毅强的博士研究方向正是空间态势感知，其成果已在国内重点卫星上实现工程化部署。联合创始人班曹活则直接参与过空间站精密定轨与预报工作，其构建的修正模型将空间站定轨精度提升至500米/天，获得中科院订单。
这支团队的特点非常明确：学术背景深、工程落地经验足、已有国家级项目背书。他们不是从零开始做SSA，而是将此前在国家级任务中验证过的技术能力，迁移到商业化场景中。
但一个无法回避的现实：
商业公司在数据采集基础设施建设上，与国家队的差距是客观存在的。清博空天的策略是“不重复建设，而是做新技术应用的先行者”——把重心放在数据处理、分析和AI应用环节，通过构建数据分析平台，将能力标准化为API服务，降低客户接入门槛。
清博空天目前已经与我国某巨型星座运营企业展开业务合作，合作内容涵盖软件系统和数据服务，包括接口建设与标准化碰撞预警信息服务。目前相关系统正在进行测试，后续将长期为客户提供碰撞预警信息服务。
这意味着，清博空天的技术能力已经通过了国内最严苛的商业航天客户审核，进入核心供方名单。
空间态势感知的商业化，核心不在于拥有多少监测设备，而在于能否通过AI将原始数据转化为高精度、低误报的决策信息。清博空天团队证明了这一点——工程落地能力与AI算法优化，正在成为比“硬件数量”更稀缺的竞争力。
随着低轨卫星星座大规模部署，空间态势感知正在从“国家安全专有领域”走向“商业航天基础设施”。通过API调用的方式提供标准化碰撞预警服务，降低专业使用门槛，是这一行业商业化的关键路径。