对话Unity CEO张俊波:AI正在改变游戏引擎的底层逻辑,但“一句话生成游戏”仍不现实

AI降低了游戏开发门槛并已深入生产工具阶段,但游戏引擎作为“组装车间”的价值反而提升,AI替代人类创意为时尚早,精品游戏仍需系统工程和人类主导。

AI在游戏开发中的渗透现状

三七互娱 · AI美术资产占比
单季度产出50万+张AI图片 80%
三七互娱在2025年单季度产出超50万张AI辅助图片
网易 · AI生产管线数量
覆盖90%场景,提效70%-300% 1000余条
覆盖90%生产场景,提效幅度70%至300%
全行业 · AI应用率
中国音数协调研 86.36%
中国音数协游戏工委调研报告
全球开发者 · AI使用率
GDC 2025报告 52%
GDC 2025游戏行业报告
渗透率80%+ 渗透率50%-80% 渗透率<50%

AI与3D资产生成:从模型到引擎的上下游关系

混元3D 3.0精度
提升3倍
腾讯2025年9月发布,分辨率1536³,支持36亿体素
VISVISE提效
蒙皮效率提升8倍
覆盖六大环节,传统流程时间对比
AI 3D生成公司与游戏引擎的关系
  • AI 3D公司(如影眸科技)负责扩大资产供给,其商业化首个客户是Unity
  • 游戏引擎负责将资产协同组织成可玩产品,Unity CEO认为二者是天然上下游关系
  • AI生成3D资产能力越强,引擎作为“组装车间”的价值越大
“做游戏除了在编辑器里面写代码把各种东西拼起来之外,很大的投入其实是3D资产,还有各种纹理、贴图、动画等等,这些传统都是在Blender、在Maya等各种DCC软件里面做出来的。Unity原来从来都不做这些。”
—— 张俊波,Unity CEO

团结引擎2.0:让AI能“看懂”引擎数据

📄
旧格式:C#脚本 / YAML文件
→ → →
🤖
新格式:对AI友好的数据格式
“Unity传统的工程项目是落在地上,要么是C#脚本,要么是YAML文件,所以团结引擎2.0里面我们会深度改制bridge,改变数据格式,会产生一个新的数据格式,让新的数据更加对AI友好。”
—— 张俊波,Unity CEO
Codely使用数据
日API调用80万次,95%为代码生成
2026年5月启动邀测,内部90%员工使用

Codely的定位与AI代码的局限性

💬 对话框(需求输入)
“左边是对话框,右边是你要主动操作的东西。Codely要做的是把左边的需求转化成右边的操作,而不是替你做所有的决定。”
—— 张俊波,Unity CEO
“AI修复bug比起coding还贵,你要让AI去调堆栈,那是很贵的。”
—— 张俊波,Unity CEO
⚙️ 操作(质量管控)
Unity中国内部要求每个人用AI写的代码打印出来手敲一遍才能提交,因为AI生成代码的可维护性和可追溯性仍是问题。
内部一半人用命令行干活但从未见过自己写的代码。

门槛降低后的市场变化与OPC趋势

新增游戏增长(TapTap)
10倍
2026年上半年数据
新增游戏增长(App Store/Google Play)
翻倍
2026年上半年数据
OPC游戏成本
1000-1500元
对比传统团队200万研发成本
独立开发者案例
一年开发6款弹幕游戏
总流水近2000万元
“未来不见得是OPC的方式开发游戏,还是得有人懂程序,因为AI写出来的代码还是得有人兜底。此外,美术还是要有。”
—— 张俊波,Unity CEO
“开发门槛下降,不意味着成功率会上升。”
—— 张俊波,Unity CEO

结论:引擎在AI时代的核心价值

AI可以生成很多资产,但把生成的东西组织成一个可玩的游戏,仍然需要一个成熟的操作系统,即游戏引擎。
“AI可以生成很多东西,但把生成的东西组织成一个可玩的游戏,仍然需要一个成熟的操作系统。”
—— 张俊波,Unity CEO
🔑 比算力更珍贵的是成熟的、更好的软件封装
⚙️ 引擎作为总调度台,负责将AI生成的资产、玩法规则、数值系统、交互逻辑组织成可运营游戏
🌍 世界模型可快速生成虚拟空间,但不等于可长期运营的游戏