☁️ AI 基础设施 · 市场前瞻

摩根士丹利:AI 算力需求把 2025 年云计算支出推向 1.2 万亿美元

摩根士丹利最新行业预测显示,2025 年全球云计算支出将激增至 1.2 万亿美元,同比增速接近 40%。这一次的增长引擎,不再是过去十年的「企业上云迁移」,而是 AI 算力的军备竞赛

综合公开信息整理 2025-08 全文约 4 分钟读完
#云计算 #AI 基础设施 #资本开支 #算力需求
1.2万亿美元 2025 年全球云计算支出预测
+38% 同比增速,主力增量来自 AI 基础设施
1.4万亿美元 2026 年进一步预测 · 增量仍超 2,000 亿美元
⚡ 30 秒速览
  • 谁给的预测:摩根士丹利,基于云厂商资本开支指引、芯片订单与数据中心产业链调研交叉验证得出。
  • 涨在哪:新增支出的大头从通用服务器转向 AI 服务器、GPU 集群与配套电力设施,AI 占新增支出过半
  • 为什么关键:云计算正从「软件订阅生意」变成「算力重资产生意」,估值逻辑一并改写。
  • 风险在哪:变压器、电力并网与先进芯片交付是三个瓶颈,实际建设可能慢于资本开支承诺。
  • 怎么验证:盯住三大云厂商的季度资本开支与收入增速差,就能判断预测兑现的进度。

01发生了什么 被 AI 重新定义的云增长斜率

这份预测的核心信息,不是「云还会增长」——这在当下算不上新判断。真正的增量信息在于:AI 把云计算的增长斜率重新拉了起来

50%+三大云厂商近一季度合计资本开支同比增速
过半2025 年新增云支出流向 AI 基础设施(估计口径)
~15%2026 年预测增速 · 高基数下的自然回落
3 家核心云厂商:微软、亚马逊、谷歌

注:上表口径为公开报道对摩根士丹利预测的整理。「过半」指 AI 相关基础设施占新增支出的估计比例,非报告原文的精确拆分,实际结构以官方披露为准。

更早的确认信号来自云厂商自己的资产负债表:微软、亚马逊、谷歌的合计资本开支已连续多个季度保持 50% 以上的同比增速,且管理层指引仍在向上修正。资本开支是比任何分析师预测都诚实的先行指标。

钱已经提前花出去了——预测只是把正在发生的事,翻译成一个数字。

02为什么可信 这份预测的对手盘,是「云增长到头了」

过去两年,市场流行一个叙事:企业上云红利消退,云厂商进入低增长稳态。摩根士丹利在这份预测里,给出了相反的回答。

旧叙事:云增长到头了

企业上云迁移进入尾声,核心云收入增速回落至低两位数,行业被重新定义成「公用事业」。

新判断:AI 重开一条增长曲线

训练与推理的算力需求指数级扩张,云厂商以重资产投入,换取下一周期的算力份额。

判断的依据不是宏观模型,而是一条可以逐环核对的供应链证据链:

  • 云厂商资本开支指引:三大云连续多季上调全年投放
  • 服务器与AI 芯片订单:增速远超通用服务器
  • 数据中心开工量与租赁签约:在建规模创历史新高
  • 电力设备招标:变压器、并网、液冷订单全面吃紧

注:以上四个环节均可从公开财报与行业数据中交叉验证;任一环节与预测背离,都意味着预测需要下修。

预测不是占卜——是顺着供应链,把数字一步步数出来的。

03钱去哪了 1.2 万亿的增量,几乎都带着 AI 的烙印

如果只看总量,这只是一条增长曲线;拆开看结构,才发现钱流向的位置完全不同。

🖥️ AI 服务器与加速芯片

  • 新增采购集中在 GPU 服务器,单机架功率密度已达传统机架的 3–5 倍
  • 通用服务器增速平平,AI 服务器成为云厂商资本开支的第一大项
  • 先进加速卡交付周期仍在拉长,一卡难求的局面尚未缓解
验证信号:加速芯片订单是领先指标——订单加速,说明云厂商对 AI 需求的判断还在加码。

⚡ 电力与数据中心

  • 电力取代芯片成为更早的瓶颈:变压器、并网审批、液冷设施全面吃紧
  • 数据中心选址从「成本导向」转向「电力可获取性导向」,闲置核电与燃气电站被重新评估
  • 单座超大规模数据中心的投资额动辄数十亿美元,建设周期以年计
验证信号:电力招标量比任何发布会都诚实——它直接反映物理世界的建设进度。

🧠 推理基础设施

  • 支出重心从「训练一次」转向「每次调用」:推理集群、边缘节点、低延迟网络成为新预算
  • 云厂商开始按 token 用量规划扩容,推理成本曲线将决定下一轮价格战烈度
  • 推理占比上升,是 AI 从演示走向生产环境的直接证据
验证信号:当推理支出增速超过训练支出,说明 AI 正在从「研发项目」变成「真实业务」。

三个去处的共同点:它们都不是「软件」支出,而是物理世界的支出。

04为什么是现在 拐点的真实推力

为什么增长拐点出现在这一两年,而不是更早?一个直白的原因:AI 应用终于到了必须大规模跑起来的阶段

模型训练推理上线应用规模化算力需求二次放大

训练阶段,算力需求集中在少数几家实验室;推理阶段,需求扩散到每一家调用 API 的企业。云的按需付费与弹性扩容,天然承接这种爆发——每一次 token 消耗,最终都会变成云厂商的账单

当然,资本开支前置于收入回报,中间隔着几个季度的折旧与利用率爬坡。这份预测的新鲜感背后,是一道真实的财务题。

云厂商正在用今天的利润表,赌明天的算力份额。

编辑核心判断

当资本开支增速持续跑赢收入增速,云计算的定价逻辑已经被重写:它不再是一个软件公司的利润故事,而是一场围绕电力、芯片与现金流的重资产竞赛。谁能把资本开支更快地变成可交付的算力,谁就拿到下一个 AI 周期的定价权。

怎么验证这份预测

这份预测没有产品入口可以体验——它的正确打开方式,是把它放进你自己的跟踪清单。

📈三大云厂商季度资本开支与指引
🔩加速芯片出货量及交付周期
数据中心开工与电力招标

把这三组数据放在一起看,预测是否兑现,会比任何观点都先给出答案。