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瑞士AI公司Hoshii推出ERP智能助手,订单处理速度提升2倍、准确率超90%

Hoshii通过AI为ERP系统赋予自然语言理解能力,让订单处理从「人工逐条录入」变为「AI自动识别+一键确认」,在德国、奥地利、瑞士已服务超过50家批发与制造企业。

来源:综合公开信息整理 2025-07-22 全文约 3 分钟读完
#瑞士创新 #AI助手 #ERP #企业效率 #Hoshii
2× 订单处理速度提升
90%+ 整体处理准确率
+15% 平均客单价提升

⚡ 30 秒速览

  • 谁做的:瑞士AI公司Hoshii(2024年成立),三位联合创始人分别来自Swisscom Ventures、丹麦技术大学等背景。
  • 解决什么问题:传统ERP无法理解邮件、PDF、语音等非结构化数据,订单处理依赖人工逐条录入,耗时易错。
  • 怎么做的:三大模块——自动化(订单识别/邮件分类/技能库)、协同工作(统一收件箱/邮件插件)、智能运营(AI同事/规则学习/经营预警)。
  • 效果如何:订单处理速度提升2倍,准确率超90%,客单价提高15%。已连接20+种ERP系统。
  • 服务范围:目前覆盖德国、奥地利、瑞士三国,超过50家批发商与制造企业已落地使用。

01一组数字 Hoshii ERP智能助手的关键指标

50+服务企业客户
20+ERP系统连接
3核心功能模块
12+子功能覆盖

注:客户集中在德国、奥地利、瑞士的批发与制造业,覆盖订单处理、询价、投诉、供应商沟通等全链路场景。

在批发与制造企业的日常运营中,订单通常以电子邮件、PDF附件、Excel表格或语音留言等非结构化方式发送。不同客户使用的产品名称、内部货号、计量单位和文件格式各不相同,员工需要逐一阅读并识别,再进入ERP系统手动录入。Hoshii的AI助手直接嵌入这一流程,让机器承担最耗时的识别与匹配工作。

02它解决了一个古老而顽固的问题

传统ERP系统擅长处理结构化数据,但无法理解邮件正文、附件、语音及自然语言内容。而传统规则型自动化工具,也难以适应客户格式和表达方式的频繁变化。

——结果是:信息分散、处理效率低、人工成本高、业务响应缓慢。

传统方式

人工读取邮件/附件 → 进入ERP逐一查询客户、匹配商品、录入数量与价格 → 手动确认。高度依赖人工衔接,错录、漏录、重复录入频发。

Hoshii AI助手

AI自动读取邮件正文、PDF、Excel、语音文件及手写照片 → 提取客户名称、产品、数量、交付要求 → 自动匹配ERP商品 → 员工一键确认即写入系统。

更关键的是,助手会根据每次确认结果持续学习不同客户的产品表达和采购习惯,后续匹配准确度会越来越高。这不是一次性的规则配置,而是一个越用越准的智能系统。

03三大模块,覆盖订单处理全链路

⚙️ 自动化模块 订单·邮件·技能库

  • 订单处理:读取邮件正文、PDF、Excel、语音文件及手写订单照片,自动提取客户、产品、数量、交付要求,将客户简称或自有货号匹配至ERP正确商品,生成规范化订单。
  • 邮件分类:邮件到达时自动读取正文与附件,判断属于订单、询价、投诉还是无关信息,添加标签并分派给对应负责人。
  • AI技能库:可扩展至售前报价草拟、销售发货更新、售后投诉处理及补货提醒等环节。
核心价值:将重复性最高的信息录入与分类工作完全自动化,释放人力处理更有价值的任务。

🤝 协同工作模块 Unibox·插件·协作

  • Unibox收件箱:将各渠道订单、询价、投诉集中到统一页面,每项任务关联客户、负责人、截止时间与处理状态。
  • 邮件插件:支持Outlook和Gmail,邮件到达时自动完成读取、分类、标签添加和订单准备,员工在邮箱弹窗中即可核对确认,一键写入ERP。
  • 团队协作:团队成员可在同一界面进行业务交接与沟通,共享完整处理记录,避免信息断层。
核心价值:不改变员工已有的邮件使用习惯,在原有工作流中嵌入AI能力,学习成本趋近于零。

🧠 智能运营模块 AI同事·预警·分析

  • AI同事:主动处理待办任务,根据配置的技能完成询价报价、订单处理、交付查询和投诉分派。
  • 规则学习:从员工的修改和确认中识别规律,将日常工作内容沉淀为企业内部规则,持续优化。
  • 经营预警:持续监测日常业务,主动发现订单减少、投诉增加、响应时间延长、任务积压等异常变化并及时预警。
  • 数据分析:从整体层面分析订单、询价、投诉的数量及趋势,展示团队工作负荷与各任务自动化程度。
核心价值:从「被动响应」走向「主动管理」,让数据成为管理决策的依据而非事后统计。

04落地效果:速度、准确率、客单价三升

Hoshii已在德国、奥地利、瑞士三地服务超过50家批发商和制造企业,并与20多种ERP系统完成连接。实际应用数据显示:

订单处理速度较传统人工方式
提升 2×
整体处理准确率含复杂匹配场景
90%+
平均客单价提升因响应速度与服务体验改善
+15%
已连接ERP系统覆盖主流及垂直系统
20+ 种

注:客单价提升主要来自更快的响应速度与更精准的订单匹配,客户满意度提升后复购与增购意愿增强。数据来源于Hoshii官方披露的客户使用统计。

一个值得注意的细节:Hoshii的AI助手并非替换ERP,而是「连接」ERP。企业不需要推翻现有IT基础设施,就能获得接近「智能ERP」的体验。对于中小企业而言,这意味着更低的 adoption 门槛和更快的 ROI 实现周期。

05为什么是这支团队做出来了?

Hoshii成立于2024年,三位联合创始人的背景构成了一条清晰的「能力链」:

Jiir Awdir · CEO

圣加仑大学硕士,曾在Swisscom Ventures负责ICT管培,参与企业数字化、供应链与风险投资工作。

Ayoub Chouak · CTO

丹麦技术大学计算机科学与工程硕士,研究方向为安全设计,负责系统架构与工程实现。

Chihiro Okuyama · CAIO

专注AI模型能力,主导Hoshii自然语言理解与自动化推理的核心算法。

从架构逻辑看,Hoshii的AI助手遵循了一条清晰的链路:

接收非结构化输入自然语言理解实体匹配ERP写入持续学习

这条链路的关键不在于某一个环节的「黑科技」,而在于系统工程能力——将NLU、匹配引擎、ERP适配器、学习机制组合成一个稳定、可靠、可扩展的产品。Hoshii用不到两年时间完成了从0到50+客户的跨越,说明市场对「AI+ERP」这一组合的需求真实且迫切。

编辑核心判断

ERP系统的AI化改造,正在从「辅助工具」走向「核心引擎」。Hoshii的路径证明:中小企业不需要推翻现有IT基础设施,就能获得接近智能ERP的体验——而真正的壁垒不在于模型大小,而在于对业务流程的深度理解与工程落地的克制。

已落地欧洲市场

Hoshii AI助手目前已在德国、奥地利、瑞士的50+批发与制造企业投入使用,连接20+种ERP系统。对于希望提升订单处理效率的中小企业而言,这是一条值得关注的路径。

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注:Hoshii为2025年《瑞士创新100强》上榜企业