由前谷歌科学家、ALBERT 第一作者蓝振忠创立的西湖心辰，今日宣布完成数亿元人民币 B+ 轮融资。本轮由广发信德领投，西湖创新投、武汉江豚基金、容亿投资、南通投管等多家机构跟投，58 产业基金参与，老股东蚂蚁集团、汤姆猫持续支持。资金将用于扩散语言模型研发、多模态实时互动产品迭代及海外市场拓展。
注：融资数据来源于公开披露信息，具体金额以官方公告为准。累计融资已披露规模合计达数亿元量级。
资金将主要投入三个方向：
持续研发新一代扩散语言模型，提升并行生成与可控性能力
深度迭代原生多模态实时互动产品，覆盖更多交互场景
进一步拓展全球市场，已在海外跑通完整商业化闭环
自 2021 年 7 月成立以来，西湖心辰累计完成多轮融资，背后站着蚂蚁集团、汤姆猫等产业资本，以及广发信德等一线机构。
注：融资历程根据公开信息整理，部分轮次未披露具体金额。
当前大模型主流范式为自回归架构——以逐词串行生成为特征，效率与可控性存在天花板。西湖心辰选择了一条不同的路：扩散语言模型。
一条更陡峭，但可能更宽的路。
逐词串行生成，效率受限于序列长度，可控性较弱，跨模态统一难度高。
从噪声到有序的迭代生成路径，支持并行生成、原生可编辑、跨模态统一与更强可控性。
注：对比基于当前技术发展阶段，实际效果因场景和工程实现而异。扩散范式在部分任务上已接近自回归水平，但整体成熟度仍有差距。
2026 年，扩散语言模型的技术进展明显加快。谷歌发布 Gemma Diffusion 验证了离散扩散生成的可行性。7 月 27 日，蓝振忠带领的蚂蚁集团通用人工智能研究中心团队，开源了千亿参数 MoE 扩散语言模型 LLaDA 2.2——全球首个大规模 Agentic 扩散模型，原生支持 128K 上下文，在多项智能体基准测试中已达同体量自回归模型相近水平。
西湖心辰的创始人蓝振忠，拥有一条极少见的"学界+产业"双栖履历。他的身份标签本身就是一个故事：
西湖心辰围绕扩散范式，搭建了"底层模型、AI 原生应用、开放平台"三位一体的产品体系，核心落地场景是实时互动内容。
「一个能记住你喜好的 AI 伙伴，对话自然得像真人。」——基于扩散模型的超拟人能力，角色拥有连贯的个性与记忆，支持实时语音与表情互动。
「你做出选择，故事走向随之改变。」——AI 驱动的动态叙事生成，用户不再是被动的读者，而是故事的参与者。每次互动都是独一无二的体验。
「一个由 AI 实时生成的虚拟世界，等你探索。」——结合多模态能力，打造可交互的虚拟空间，用户可以在其中社交、创作、探索，所有内容由扩散模型实时生成。
公司于 2024 年正式启动海外业务，目前已在全球市场跑通完整商业化闭环，覆盖欧美及东南亚主要市场。
扩散语言模型并非新概念，但 2026 年出现了一个关键转折：技术成熟度曲线翻过了"幻灭之谷"。
谷歌 Gemma Diffusion 从学术层面验证了离散扩散的可行性；LLaDA 2.2 则证明了扩散模型在 Agent 场景中可以达到与自回归模型相近的水平。技术壁垒正在被一座座攻破。
但资本看重的不仅是技术潜力。
西湖心辰的差异化在于：它不是先有模型再找场景，而是从第一天起就围绕"实时互动内容"这一具体场景构建技术栈。情感陪伴、互动叙事、虚拟体验——这些场景对"低延迟、强可控、原生多模态"的要求，恰好与扩散模型的结构性优势高度匹配。
一个诚实的注脚：扩散范式在通用知识问答、复杂推理等任务上仍与顶级自回归模型存在差距。但西湖心辰选择的赛道——实时互动内容——并不需要模型在所有维度上做到最好，而是需要在"情感感知、多模态融合、实时响应"这几个维度上做到极致。
融资是入场券，工程化才是决赛圈。扩散语言模型能否在真实场景中兑现"并行生成、原生可编辑"的理论优势，决定了西湖心辰能否从"明星创业公司"晋级为"互动内容基础设施"。蓝振忠的双重身份给了它独特的起跑线，但真正的考验在于：当资本热潮退去，产品能否让用户每天都主动打开。
西湖心辰的原生多模态实时互动产品已通过官网及海外平台开放体验，覆盖情感陪伴、互动内容与 AI 角色社区等场景。
西湖心辰官网 → 立即体验